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当前如果想拿算法岗offer需要做哪些准备?
算法,同学,成果当前如果想拿算法岗offer需要做哪些准备?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
当前如果想拿算法岗offer需要做哪些准备?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
这是一个很多同学都比较关心的问题,我结合身边同学的就业情况来说说个人建议。
首先,算法岗的门槛是相对比较高的,虽然本科生也有机会拿到算法岗的offer,但是近几年算法岗主要面向研究生同学,实际上随着更多的博士研究生开始从事算法岗,硕士研究生的岗位竞争力也在变弱。
算法岗可以简单分为两大类,一类是中台算法岗,另一类是业务算法岗,不同类型的算法岗有不同的侧重点。从近两年的就业情况来看,业务算法岗的人才需求量更大一些,硕士研究生的就业机会也更多一些。
与中台算法岗更关注创新成果不同,业务算法岗更侧重场景创新能力,也就是更注重算法模型的落地应用,所以有不少同学虽然没有较强的创新成果(文章、专利等),但是依然可以凭借较强的工程实践能力来拿到算法岗的offer,近两年我组里有多名同学就是凭借工程实践能力拿到了大厂算法岗的offer。
结合当前算法岗的人才需求趋势,如果想提升自身的就业竞争力,除了要重视提升工程实践能力之外,还可以从以下几个方面做出准备:
其一是重视成果输出。创新成果是争取算法岗offer的门票,更多更强的创新成果会明显增加自己的面试机会,尤其是对于在非传统强校就读的同学来说,读研期间一定要重视多做成果输出。
其二是重视积累行业背景知识。当前算法岗跟业务端的结合越来越紧密,具有更多的行业背景知识则会让自己有更大的就业面。早期很多计划拿算法岗offer的同学并不愿意做横向课题,会认为在浪费时间,但是近两年横向课题组的同学明显提升了就业竞争力。
其三是重视知识面。算法岗对于新技术、新模型和新的研究方法是非常敏感的,做算法模型的同学也都很清楚一件事情,那就是新的研究方法很有可能会带来非常显著的效果,但是新的研究方法往往来自于早期的基础研究成果,所以很多算法团队在招聘时都比较关注应聘者的知识面。
在大数据、人工智能领域做研究对于场景的要求是比较高的,要尽量给自己营造更好的交流和实践场景,提升自己的创新视野,这对于就业的影响也是非常直接的。
目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师,共同搭建了一个技术论坛,在持续开展科研实践和成果分享等活动,感兴趣的同学可以联系我申请参与,相信一定会有所收获。
最后,如果有计算机领域相关的问题,或者需要我的帮助,都欢迎与我交流。
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