您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识

读研该选择高性能计算还是数据安全？

领域,数据,同学读研该选择高性能计算还是数据安全？

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

读研该选择高性能计算还是数据安全？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

这是一个好问题，也是很多同学都比较关心的问题，我结合身边同学的就业情况来说说个人看法。

首先，HPC和数据安全都是当前不错的方向，也都有比较广阔的发展和应用前景，从这两个方向同学的就业情况来看，就业口径还是比较宽的。

HPC是比较传统的研究方向，在AI时代HPC迎来了新的发展机会，尤其在当前的大模型时代，HPC+AI几乎是必然的选择，而且从当前人工智能技术的发展趋势来看，未来HPC+AI将全面开始落地应用，尤其在工业生产场景下，这几乎是必然的选择，所以现在把HPC+AI统称为“先进计算”。

传统的HPC主要研究本地部署方式，目前HPC的应用增长主要在云端HPC领域，而且未来更多的用户将采用云端来提供HPC服务，这在很大程度上影响了HPC人才的就业，但是HPC方向的同学也可以往应用端发展。

从应用的前景来看，未来智能制造、金融、医药等领域都需要HPC服务，而且作为基础服务，HPC必然是大国重点发展的核心领域，国内现在很多团队都在HPC领域从事科研创新活动，一些大厂的研究院也走在创新的前沿。

以我个人为例，我从2021年初设立了数字孪生组，由于需要大量的算力来支撑建模和仿真，所以只能选择跟国内的大厂开展合作，由大厂来提供HPC服务。从数字孪生的应用趋势来看，未来国内HPC的市场规模会逐渐扩大，而且成长空间非常大。

我身边的学生有不少到国外继续主攻HPC方向，但是大部分同学并没有拿到HPC的offer，反而更多人会拿开发岗和算法岗的offer，所以要想提升就业竞争力，还是需要重视开发能力的培养。

数据安全也是一个传统方向，当前数据安全的边界也在不断扩张，在AI的推动下，数据安全也成为了负责任的人工智能技术体系下的重要一环，比如联邦学习当前的热度就非常高。

在刚刚过去的10月份，我参加了部分博士研究生同学的开题报告会，其中有一名同学就在金融领域从事数据安全相关的研发，我给他的建议就是可以关注一下联邦学习，未来的创新空间也比较大。

相比于HPC来说，数据安全更侧重业务端，所以如果未来想进入到科研、教育领域发展，我更建议选择HPC，如果未来想进入到产业领域发展，尤其是想进入到金融领域发展，选择数据安全更适合一些。

这两个方向都需要长期的积累，所以整体的职业生命预期都比较长，但是要想持续提升自己的岗位附加值，还需要有一个长期合理的发展规划。

目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展大数据、人工智能、物联网相关领域的科研实践、项目实践和创新成果分享等活动，感兴趣的同学可以申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎与我交流。