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大三了有读研的计划是不是不该学习SSM？

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发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

大三了有读研的计划是不是不该学习SSM？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

这是一个不少同学都比较关心的问题，我从读研的角度来回答一下。

首先，对于有明确读研计划的同学来说，本科期间积累一定的工程实践基础是没有问题的，目前很多导师也都比较注重课题组的工程实践能力，所以具备一定的工程实践能力对保研或者考研都会有一定的积极意义。

从读研的角度来说，工程实践能力虽然比较重要，但是更重要的是要培养自己的创新能力，要在本科期间奠定一定的科研基础，这对于后续的读研会有更加直接的影响，所以在时间分配上应该有所侧重。

SSM框架是典型的工程实践框架，学习这些框架虽然对于数学等知识并没有太多的要求，但是涉及到的细节却非常多，所以要想熟练使用这些框架也需要较长一段时间，很多同学就是感觉学习SSM并不难，所以会忽略细节问题，从而导致自己不能控制好时间边界。

以我课题组的情况为例，我去年联合多所国内外知名大学的导师和互联网大厂的导师，共同搭建了一个技术论坛，为了让论坛开展科研交流等活动更加方便，我从4个课题组抽调了多名同学参与到论坛app的开发，起初不少组里的同学认为并不需要那么多人，感觉一两个月的时间就可以完成开发任务，但是项目最终使用了将近6个月的时间，投入了近10名同学。

这个项目的技术选型就是采用了SSM框架，不少参与的同学还都具备一定的SSM基础，项目的负责同学更是一名开发经验丰富工程师，在读研之前曾是一家互联网公司的技术总监，所以千万不要小看技术难度看似不高的应用型项目，很多细节问题需要耗费大量的时间，而且在多人进行协作的过程中，还需要考虑同步问题。

SSM这类开发框架的学习应该结合具体的项目来进行，不太建议完全通过自学来学习，毕竟在脱离项目实践的背景下，很多问题是无法暴露出来的。所以从这个角度来看，对于要读研的同学来说，如果本科期间没有项目实践的场景支撑，不太建议把学习侧重点放在SSM这类的工程实践框架上。

从科研的角度来说，落地应用是科研活动的最后一个环节，虽然落地应用同样非常重要，但是落地应用本身的创新空间并不大，如果仅仅做落地应用很难找到自己的创新着力点，所以建议把学习的重点放在算法模型的设计上，本科阶段可以学习一下机器学习，这样后续不论是主攻大数据方向，还是主攻人工智能方向，都会更顺利一些。

最后，如果有计算机专业相关的问题，欢迎与我交流。