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硕士研究生主攻算法的就业前景怎么样?
算法,人工智能,数据硕士研究生主攻算法的就业前景怎么样?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
硕士研究生主攻算法的就业前景怎么样?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
这是很多同学都比较关心的问题,我从创新趋势和产业人才需求趋势两方面来说说个人看法。
首先,算法岗一直是高附加值岗位的代表,所以很多同学在读研之后都会把拿大厂算法岗的offer作为一个追求目标,但是随着互联网大厂的算法中台逐渐搭建结束,算法岗的人才需求也进入到了一个平稳期,此时想拿到算法岗的offer并不容易。
从近两年的产业人才需求趋势来看,算法岗正在往业务端侧重,更多的算法岗任务开始追求落地应用。
比如当前迅速崛起的多模态开源模型就能够说明一定的问题,相比于大规模语言模型来说,图像扩散模型可以迅速创造,同时在应用端能够创造出新的价值空间,这才是很多大厂比较关注的核心,所以当前也有人认为图像才是新的突破口。
算法岗之所以能够成为一个高附加值岗位,主要有三点原因,其一是可以发掘已有数据的价值,其二是能够快速完成产品的覆盖,其三是能够引领用户的消费。
以这三个方面为出发点,可以预测出未来算法岗的人才需求潜力依然比较大,因为数据会越来越多,而且在工业互联网时代,数据的覆盖面会进一步得到扩展,很多高价值数据会大量出现,这会催生出更多有创造力的企业 ,实际上这正在发生。
速度是当前算法岗追求的一个重要目标,比如新的扩散模型能够获得大量的关注,速度是一个重要的原因。
在人工智能领域新产品研发这个过程中,更迅速的完成产品覆盖将是研发人员追求的重要目标,甚至可以认为是核心目标。
虽然不少国内大厂近期的做法感觉是放弃了更具创造性可能的选项,但是我个人认为未来算法岗的前景依然是值得期待的,人工智能领域有很多事情可以做,我依然认为当前人工智能正处在一个大繁荣的初期。
由于受到算力、数据和资金等方面的限制,研发人员自己搭建研发团队的难度是非常大的,那么基本上就剩下了两种选择,要么进入学术界发展,要么进入互联网科技大厂发展。
从这个角度来看,对于当前刚开始研究生生涯的同学来说,要想未来在算法领域走得更远,或者说想让自己有更多的选项,可以继续读一下博士研究生。
人工智能领域的学习和创新一定离不开交流场景的支持,目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师,共同搭建了一个技术论坛,在持续开展科研实践和成果分享等活动,感兴趣的同学可以联系我申请参与,相信一定会有所收获。
最后,如果有专业学习、科研相关的问题,欢迎与我交流。
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