您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
做数据分析需要学什么？
数据,分析师,业务做数据分析需要学什么？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
其次，作为新手，首先推荐学习Excel+PPT，Excel的强大无需多说了，小规模的数据处理、分析、展示都可以搞定，但对于大规模的数据处理而言，Sql是必备的取数手段，没有数据源就等于是无源之水，所以数据查询和处理能力一定要具备。数据分析师很多时候的产出是分析报告，所以，PPT的展示能力就格外重要，如何将你的结论简洁直观的传达，是必备的能力。
对于入门数据分析小白书工具推荐：Excel+PPT，有能力：+SQL。
最后、优秀的数据分析人员一定是主动发现问题、解决问题并扛得住压力的。人生是漫长而持续的过程，不必太计较眼前的得与失，如果方向对，慢点也是快。（其实加入一些数据分析的专业社群也是一个不错的入门法子）
回答于 2019-09-11 08:43:50
数据分析主要是对数据的处理，随着互联网的产生，数据量越来越大，很多大公司都设置了数据分析类型的职位，而学习数据分析也要适应岗位需求，如果自己想学，可以在网上找视频看一下，如果自己学着费力，需要督促，就报班学习，毕竟想从事这方面的工作，就要付出努力
回答于 2019-09-11 08:43:50
需要精通EXCEL和数据库操作统筹规划能力
回答于 2019-09-11 08:43:50
学习数据分析师之前，你必须清楚自己想要达成什么目标。也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题或实现什么计划。有了这个目标，你才能清晰地开展自己的学习规划，并且明确它的知识体系。只有明确的目标导向，学习必备也是最有用的那部分，才能避免无效信息降低学习效率。
1、明确知识框架和学习路径
数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位，企业对技能需求可总结如下：
SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；
会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示；
会用脚本语言进行数据分析，Python or R；
有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集；
会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；
熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法；
高效的学习路径是什么？就是数据分析的流程。一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实现一个数据分析师的学成之旅。按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈和成就感，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低
回答于 2019-09-11 08:43:50
这个主要看你的岗位职责，与具体企业也有关系。但要做一个出色的数据分析员，以下几点需要注意：1、数据储存和运算这部分工作是基础工作，别人可能都看不到，但对于你却很重要。所有数据，要按数据库的思想存储，经常需要的指标，要做好模板或列好运算法则。总之，这部分的要求是数据信息齐全、计算及时。不要领导说完需求，很久才出一个结果。平时感觉哪部分信息有可能被用到，要提前收集。2、报表管理常用的分析科目，都要有报表管理。出哪些表、什么时间出表，谁出表，谁检查，都要报给谁，格式如何，是否保密等是一套制度，都要注意到。针对1、2两项，还可以提出软件硬件的需求，提高工作效率！3、分析报告整体经营报告和分项报告，有的公司还会要求PPT格式，用来在经营会上讨论分析。所以，要会写分析报告。4、沟通交流分析报告好写，但是因素分析，就比较难了。因为涉及各个部门和业务，就得多和他们沟通。平时也要多交流联系，熟悉业务，要不别人也不愿意给你多说。比如，这个月销售业绩下降20%，原因在哪？你调查一下，可能会知道，天气、物流配送、价格是主要问题。
回答于 2019-09-11 08:43:50
想要当数据分析师，要掌握相应的信息技术和常用的数理统计知识。
信息技术:，excel、SPSS、SAS等数据分析软件平台的操作,数据库查询SQL，编程语言VBA或python。
数理统计知识:统计学知识、和简单的线性代数的矩阵行列思维和运算知识。
上一篇：普通人应该知道哪些法律常识？
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |