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做数据分析需要学什么？

数据,分析师,业务做数据分析需要学什么？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

回答于 2019-09-11 08:43:50

主要需了解以下几点内容：

懂业务：从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独特见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。

懂业务的数据分析师，则看到的不仅仅是数字，他明白数字代表什么意义，知道数字是大了还是小了，心中有数，这才是真正意义的数据敏感性。

懂管理：一方面是搭建数据分析框架的要求，比如数据分析第一步确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，那你如何指导数据分析框架的搭建，以及开展后续的数据分析呢?

懂分析：是指掌握数据分析的基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。

懂工具：是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，依靠计算器进行分析是不现实的，必须利用强大的数据分析工具完成数据分析工作。

学会了以上内容，想做好数据分析师并不是难事！

回答于 2019-09-11 08:43:50

我之前在cda学数据分析主要学习的内容就是excel、sql、tableau、powerbi、spss、python、算法方面的技术，当然最重要的还是项目能力和业务能力

回答于 2019-09-11 08:43:50

分享我的经历：第一份实习经验是数据运营助理，如何找到第一份数据分析工作十分重要，首先应该分为两个类别进行发展，一部分为工具技能的使用，另外一部分是业务知识的掌握，第一份工作是关于二手奢侈品电商平台的运营助理工作，和数据分析关系不大，我如何找到工作的情况分享一下！关于业务知识方面：面试中常常被问到项目怎么实施或者具体的流程，应该对项目的流程以及北极星指标进行跟踪，以实习为例，电商销售关注的GMV Gross Merchandise Volume，一般对外都会说该指标，面试会问到很多关于该指标下降或者说上升要如何去回答呢？挖的坑，后续会填上，真实情况会对GMV进行拆解，通常GMV = 销售额 + 取消订单金额 + 拒收订单金额 + 退货订单金额。需要再对指标进行拆解，之后对各分项进行拆分，金额 = 数量 * 单价，这样解释具体怎么操作的时候就可以解释清楚。关于技能方面的介绍：我当时实习用的最多的Excel，但是数据分析要求需要Sql、Python、Tableau/Power bi这多方面又难以一时补足，我的建议是稳扎稳打，个人认为关系重要程度划分首先Sql/Excel\u003ePython\u003eTableau，这个部分不同企业要求的不同，业务场景的不同所以会导致差距很大，所以根据大部分的市场要求Excel能熟练掌握Vlookup、Sumif、Countif等常用函数为主，使用也基本收都是该部分内容，Sql一般会要求到多表连接以及常用窗口函数，Python一般会使用Numpy、Pandas、Matplotlib等库以及基本知识，有特殊会问到正则表达式以及爬虫部分，根据JD写的内容进行补充，Tableau等可视化工具会使用一些基本图表个人建议做有能展示的图表放在简历上是一个加分点

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