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褒贬之下，国产工业软件厂商能否突出重围？

软件,工业,美国褒贬之下，国产工业软件厂商能否突出重围？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

研发投入差距巨大的背后，还有更深层次的含义：国外厂商相对于国内企业已经建立起了几乎牢不可破的竞争优势。

美国哥伦比亚大学商学院教授格林瓦尔德在《企业战略博弈》一书中指出，对于企业而言，最强大的竞争优势就是规模经济与用户忠诚度的组合。

联系到上文所述，国外软件在国内市场的超高市场份额和研发投入强度，可以轻松算一笔账。

如果 A 公司产品在国内市场占有率 90% 以上，B 公司产品市场占有率不足 10%，也就是 A 的 1/10。

A 公司每年投入 3 亿美元保证自己的技术领先，但由于其超高的市场占有率，平摊在每一套软件上的研发成本（研发支出 / 产品销量）非常低。即便 B 公司也投入了和 A 公司同样多的研发资金，它平摊在每一套产品上的成本却是 A 的 10 倍。

此时，B 公司处在一种两难境地。

研发投入保持和 A 持平，则产品成本太高。砍掉大部分研发投入，则技术跟不上 A。要么因为没有成本优势被市场淘汰，要么因为技术落后被市场淘汰，此时从商业竞争上说，B 怎么做都难以与 A 抗衡。

把 A 替换成 CAE 领域的 Ansys，或者 DEA 领域的 Cadence，B 换成一家国产工业软件公司，整个商业案例丝毫没有违和感。

在 2017 年 2 月一次工信部研讨会上，走向智能研究院执行院长赵敏呼吁，希望高层决策者要像重视核高基项目一样，拿出一两万亿的专项经费精准扶持中国的工业软件企业。会后，一位资深专家对他说，要真的做好这件事，一两万亿是不够的。

缺少资金投入是看得见的原因，还有一些原因是“看不见的”，这些看不见的原因成了政策制定者和行业从业者的思想枷锁。

中国工程院院士倪光南说，我们在工业软件、操作系统上比较弱，一个非常重要的主观原因就是“重硬轻软”。

在 2019 年 11 月的 “洞见 2020 中国企业服务年会” 上，倪光南院士说，“软件，地方负责部门都不愿意投资，因为投了软件以后失败的话，很难说得清楚。硬件可以有产品，几百亿设备也看得见，软件一投下去，如果失败的话，人一走什么都没有了，所以也不愿意投”。

但让人啼笑皆非的是，“重硬轻软”的思想用错了地方。因为工业软件是实实在在的工业品，不是软件。工业软件姓 “工” 不姓“软”。

在林雪萍看来，这是“刻骨铭心的工业误判”。工业软件本质是工业品，是工业的结晶，非 IT 的产物。因为它内核凝结了工业化长期积累的工业知识、诀窍与经验。

赵敏也曾对媒体表示，“没有工业知识，没有制造业经验，只学过计算机软件的工程师，是设计不出先进的工业软件的。”

先是误把工业软件当成软件，进而又犯了 “重硬轻软” 的错误。错上加错，最终造成了现在工业软件的困难局面。

希望在何方？

国产工业软件如何破局，要从历史中找答案。

几十年来，美国产业界从来没有停止呼吁，要求政府定向支持工业软件行业。

从 1995 年开始，美国先后提出加速数字化建模仿真创新战略、计算科学战略；

2009 年发布《美国制造业——依靠建模和模拟保持全球领导地位》白皮书，将建模、模拟和分析的高性能计算，视为维系美国制造业竞争力战略的王牌；

2017 年，美国国防部高级预研局 DARPA 提出了新的电子复兴计划（ERI），该计划本意不是“复兴”，而是指和其他国家相比技术领先不够大，需要继续投入资金保持更大的领先。

资料显示，仅在 2018 年，就有 2.18 亿美元流入 ERI，EDA 三巨头之一的 Synopsys 将从中获得 610 万美元。

美国工业软件的发展历程证明了，工业软件的壮大离不开政府的长期支持。

但对国产工业软件来说，光有扶持是远远不够的。既然已经处于劣势，那么更关键的问题是：面对竞争，采用什么方式才能发展起来？

通过分析 MATLAB 软件的发展历程，中国科学院计算技术研究所研究员包云岗曾撰文提出了几点建议：

1. 把东西做出来，而不是追求把论文发出来。

MATLAB 的前身——EISPACK 和 LINPACK 是两个不经意的产物，当时 Moler 教授申请的项目没有发表论文，只开发出了这两个软件，看似失败，却为以后 MATLAB 的诞生奠定了基础。

2. 把东西用起来，而不是做完就扔了。

看似做出来的两个软件没有论文，缺乏创新，但他们都是很实用的工具。EISPACK 到现在被引用了 1800 多次；LINPACK 则影响了世界超级计算机的发展。

3. 教学场景用起来，而不是把教学当负担。

MATLAB 是 Coler 教授想把两个软件应用于教学的产物。当时为了让学生更好地学习线性代数，Coler 教授自己动手写了一个叫 MATLAB 的小工具，把两个软件接口封装起来了。

4. 树立持久意识，不要期望速胜论。

从第一版 MATLAB 到现在已有 40 年；第一代 EDA 到现在也有 40 年；Intel 第一代微处理器距离现在已经 50 年。MATLAB 对应公司 MathWorks 在 1984 年成立，但是只有 1 名员工，现在却有 3000 多员工，400 多万用户，这才是持久战获胜的典范。

此外，在商业领域，工业软件国际巨头的发展同样给中国产业界以启示。

在上世纪 80 年代 AutoCAD 如日中天之时，法国达索和美国 PTC 采用了一种非常巧妙的方式打破了垄断——差异化策略。

当时，整个二维建模市场是 AutoCAD 的天下，直接正面竞争很难取胜。PTC 与达索干脆越过二维，直接推出三维建模功能，用 “降维打击” 的方式占领的市场。经过几十年的发展，现在三维建模因便利性和直观性反而成了主流。

这对中国工业软件企业来说，具有借鉴性。上文提到，即便是开发出了和 Ansys、PTC 一样好的工业软件，由于刚进入市场时市占率过低，不得不承担过高的产品成本。如果无法商业化，便没了造血功能，国家扶持可以让企业长大，但是不能抚养企业一辈子。

如今 CAD/CAE 领域的巨头，都是成功的商业公司。

图 ：CAE 巨头 Ansys 是一家非常成功的商业公司 （来源：谷歌）

长远来看，企业应该避免直接与海外工业软件巨头直接对抗，而是转向其覆盖薄弱的领域。PTC 用当时非主流的三维建模赢得市场，再反过来夺取 AutoCAD 的二维建模市场份额，实践证明其策略是成功的。

无独有偶，2019 年 10 月，国际事务处理性能委员会（TPC）宣布：在最新发布的 TPC-C 排行榜中，蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 位列第一，超过 Oracle（甲骨文公司）。

仅一年后，OceanBase 又打破自己在 2019 年创造的纪录，将在线事务处理性能提高了 10 余倍。

图：OceanBase 官网介绍

数据库作为工业软件的一种，这样的突破着实让行业倍受鼓舞。OceanBase 九年磨一剑，从中工业软件行业至少能学到两点：

1. 任何工作软件的研制必须要有使用场景，坚持市场化导向。OceanBase 的成长和过去 9 年淘宝 “双 11” 交易量增加是同步的。海量数据需要一款可靠的软件来处理，倒逼之下，让 OceanBase 不得不跑步前进。

2. 随着新一轮科技革命的到来，新科技、新领域层出不穷。通过利用新技术，快速切入暂时没有被巨头跟进的新领域，再扩张版图。这或许是中国工业软件崛起的一种新思路。

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