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学大数据看什么书？学大数据应该学c语言吗？

数据,技术,语言学大数据看什么书？学大数据应该学c语言吗？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

看书并不是一个适合大众学习好的方式，因为在书籍上所学习到的知识是比较系统的，并没有大数据视频或参加面授大数据培训更加清晰的了解大数据开发知识。无论小伙伴是看视频还是参加大数据培训来获得大数据开发技术知识，老师所讲的知识点是比较通俗易懂的，还会讲述到交叉知识点，更深层去讲解大数据开发技术知识。

学习大数据开发技术是需要基础知识的积累，但是更重要的是实战项目经验的积累。小伙伴在学习大数据开发技术的过程中，首先要了解企业对大数据开发技术人员的需求是什么，结合企业需求去针对性学习，以用为学，这也才能提高自己的学习效率。

当然在练习项目案例的时候，多多少少会遇到一系列的问题，小伙伴还需要多交流，培养自己的编程思维是学习过程中尤为重要的，如果没有丰富经验的人在旁边指导，学习大数据还是比较困难的，由此可见，参加大数据培训班是零基础学习大数据小伙伴必然的选择。

学习大数据开发，我并不建议小伙伴自学，参加大数据培训班不失为一个比较靠谱的选择。尚硅谷大数据培训班是全程面授教学，因材施教，以理论实践相结合的教学方法传授更多大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的实战经验。

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

回答于 2019-09-11 08:43:50

如果是大数据平台的搭建和任务编写，还是要java scala。如果调用大数据平台进行数据处理，可以用python。

回答于 2019-09-11 08:43:50

首先了解下大数据分析流程，大数据分析流程总共有6个步骤，分别是：1.业务理解；2. 数据采集；3. 数据存储；4. 数据预处理；5. 数据分析；6.数据可视化。可根据各个流程使用的工具来了解自己要学的工具；

数据采集里边我们介绍了网络数据采集法、系统日志采集法，网络数据采集法的网络爬虫工具，系统日志采集法分为离线和实时采集，离线采集使用的工具是Hadoop，实时采集使用的工具是flume+kafka。数据存储里边我们介绍了存储业务数据的数据库MySQL和HBASE、存储日志数据的HDFS。数据分析主要是利用分析方法、分析工具以及各种模型和算法对采集来的以及预处理过的数据进行分析。数据分析的工具：MapReduce和Spark。数据可视化的工具：PowerBI。

对于以上的大数据分析流程都要求我们具备一定的编程基础，当下比较火的，用的比较多的是python编程语言，python比较快捷且容易上手和理解，因而它比较偏上层，而Java、C、C++等都比较偏底层；如果做偏业务类的数据分析python就够了，但是如果想走数据科技这条线，底层语言的JAVA、C是需要掌握的。

希望对你有帮助哦~

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