您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
人工智能好学吗？
人工智能,算法,基础人工智能好学吗？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
3、不断挑战，接触深度学习
深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。
4、不断实战，增强自己的实力经验
当你掌握了基本的技术理论，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。找一个开源框架，自己多动手训练深度神经网络，多动手写写代码，多做一些与人工智能相关的项目。如果有条件的话，可以从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已经具备一名人工智能初级工程师的水准了。
5、找到自己的兴趣方向
人工智能有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，必须得选一个方向深入的专研下去，这样才能成为人工智能领域的大牛，有所成就。
回答于 2019-09-11 08:43:50
易学难精，入门只需微绩分、缐性代数。但比较先进的模型如GAN要求比较高，可能要对概率、统计学等有一定要求。
就业就更不容易，没个博士都不用玩了。芯片设计也就要求硕士而已。
追随前缘研究很难，论文很多，要重现也不容易，要有大纪忆容量的GPU或用谷歌Colab。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能好学，
回答于 2019-09-11 08:43:50
我的视频里有几个关于人工智能语音识别机器学习，对入门者非常好，欢迎看看
回答于 2019-09-11 08:43:50
学皮毛好学。如果要系统深入的学就不是那么容易学了。
回答于 2019-09-11 08:43:50
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。
难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
但是！！！如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话，现在做别的选择还来得及。一家之言，仅供参考！~
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能目前还非常初级，当前主要用于“已知环境、目标明确、行动可预测”的场景。深度学习在图像识别、语音识别、翻译等领域，人工智能基本具备人的识别能力，甚至超越了人类，基于这些能力应用到了很多场景，如医疗、公共安全等。但在推理、认知等方面仍十分欠缺。人工智能不是要等到超越人的智慧才进入使用，而是只要在某个方面比人做得好就可以进入使用。
但是人工智能的未来，是直接决定国家竞争力的。不管是国内BAT，还是国际互联网巨头Google都在热火朝天地做人工智能产业，只是各有侧重。而且人工智能的应用非常广泛，几乎涉及了所有行业，包括汽车、物流、道路管理、化学研究、工厂管理、能源、医疗、电脑、房地产、零售、视频监控等方方面面都在应用人工智能。未来的应用前景会更加广泛。
上一篇：Java要培训多久啊？
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |