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学习人工智和学历有关系吗？学成需要多久？

人工智能,算法,基础学习人工智和学历有关系吗？学成需要多久？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

学习人工智和学历有关系吗？学成需要多久？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

学习人工智能需要多长时间，对应不同的基础和学习能力是不一样的，一般来说达到入门的程度比较容易。学习人工智能和学历及学习专业有一定关系，但不是绝对的。

人工智能被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

一、学习人工智能需要具备的知识和能力

全面学习人工智能的知识比较多，涉及的面比较广，需要有高等数学、计算机及机器学习以等方面的知识。

1、高等数学知识 ：数学知识包括数据分析、概率、线性代数、矩阵、凸优化等；

2、编程语言：编程语言比较多如; C++、MATLAB、LISP、Prolog和Python等；

3、机器学习：机器学习包括：回归算法、决策树、随机森林和提升算法；数据分析的Aprior算法和关联规则等。机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科，“机器学习”对“经验”的依赖性很强。







二、如何学习人工智能

做为想进入人工智能行业不要被上面提到的知识所下倒，对应深入进行人工智能的研究必须具备比较好的上面知识，甚至更多的深层次知识。对于一般人只要再某一个方向进行深入研究就可以。所需要的知识有的只需要了解，有的需要深入学习。

1、选择几本入门书

数学方面的书籍选择理工科用书就可以，编程语言和算法方面可以先选择入门级书籍，如《21天学通Python》、《算法与程序设计基础教程》、《人工智能及其应用》第三版、《人工智能与知识工程》，机器人方面可以选择 《机器人技术手册》。入门以后再针对自己研究的方向选择高级版本书深入学习。







2、人工智能学习的学习重点是对系统的掌握，特别在编程和算法中深入学习和利用基本语言形式和计算机运算法则。

计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类： 算术运算：加减乘除等运算；逻辑运算：或、且、非等运算；关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算；数据传输：输入、输出、赋值等运算 。

3、结合实际工作需求或想应聘的工作岗位进行具体训练。

也可以参加一期短期培训班，系统学习人工智能理论和针对某一个岗位的训练。

回答于 2019-09-11 08:43:50

作为一名科技从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学等诸多学科，不仅知识量比较大，学习难度也比较高，因此长期以来，人工智能人才的培养都是以研究生教育为主，但是学习人工智能有很多切入点，学历不高的人也是可以学习的。

人工智能当前有六大研究领域，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，初学者应该选择一个主攻方向，并围绕这个主攻方向来制定学习计划。对于初学者来说，可以从机器学习开始学起，一方面机器学习是打开人工智能知识大门的钥匙，另一方面机器学习在多个领域都有比较广泛的应用。

机器学习涉及到数据和算法两大块内容，包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等一系列步骤，初学者需要具有一定的数学（高等数学、线性代数、概率论）基础和程序设计基础。按照历史经验来说，如果有扎实的数学基础和程序设计基础，入门机器学习并不会遇到太大的障碍，一般学习三个月左右就能够入门。

对于没有编程基础的人来说，学习机器学习之前，要学习一下编程知识，当前可以重点考虑学习一下Python语言，一方面Python语言在机器学习领域的应用比较广泛，另一方面Python语言本身也比较简单易学。

最后，学习人工智能本身需要一个系统的过程，而且学习人工智能知识对于场景的要求也比较高，所以在入门了基本的机器学习知识之后，要想持续深入学习人工智能知识，还需要结合具体的岗位任务。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

回答于 2019-09-11 08:43:50

我是做基因测序和抗体基因设计的，我的工作与生物信息学、机器学习、深度学习和强化学习有关系。谈谈我的体会：

1、如果仅仅是做一名基因测序数据分析工程师，对学历的要求不高，大专以上水平，掌握Linux和Python，会脚本编程，学会使用几种软件，就足够应付一般工作了。就生物信息学分析来说，前些年是Perl主导，现在逐渐被Python取代，如果另外有R 语言基础就更好了。

2、如果要自己开发设计算法和开发生物信息学软件，要懂C这样的底层语言，C和C++的功能强大 ，也很灵活，但要精通不是1-2年能做到的。

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