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深度学习好入门吗？

深度,入门,基础深度学习好入门吗？

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

深度学习好入门吗？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

对于深度学习的学习

还真得需要一点编程基础。

但是没有基础的小伙伴也不用担心。

U就业联合中科院专家推出的深度学习课程有赠送Python第一阶段基础课程

回答于 2019-09-11 08:43:50

深度学习我同学现在正在学，肯定是有点难度的，我建议你去咨询一下优就业，他们近期好像有培训

回答于 2019-09-11 08:43:50

入门的话只要你是有一定的Python方面的语言基础就可以了，然后经过后期的系统学习，好好学习，未来的发展空间还是很大的

回答于 2019-09-11 08:43:50

关于深度学习，网上的资料很多，不过貌似大部分都不太适合初学者。 这里有几个原因： 1.深度学习确实需要一定的数学基础。如果不用深入浅出地方法讲，有些读者就会有畏难的情绪，因而容易过早地放弃。 2.中国人或美国人写的书籍或文章，普遍比较难一些。我不太清楚为什么，不过确实是这样子的。

深度学习，确实需要一定的数学基础，但真的那么难么？这个，还真没有。不信？听我来给你侃侃。看完，你也会觉得没那么难了。

本文是针对初学者，高手可以无视，有不对的地方，还请多多批评指正。

这里，先推荐一篇非常不错的文章：《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。

我们先来谈谈自学深度学习最大的问题。

现在搞深度学习的，十之八九并不是“科班出身”。

这就导致：如果你想要跨行成为一名深度学习工程师，从头到尾的一切，都基本靠自学。但是，开发者很快就会发现自己遇到了第一个障碍：

绝大多数的学习资源以理论研究为导向，轻工程实践。

其实这也难怪。这几年，深度学习是火了，但大牛们都来自学界，例子不胜枚举：比如谷歌云首席科学家李飞飞、主管 FAIR 的 Yann LeCun、在谷歌大脑的 Ian Goodfellow，以及在过去三年里任百度首席科学家的吴恩达。大牛出身高校，他们编写的教材、录制的慕课也是，不可避免带有很强的学术属性，总给人一种“听大学老师讲课”的感觉（本来就是）。即便有意避免研究导向，甚至弱化数学理论部分（比如吴恩达老师在 Coursera 上的“Machine Learning”），仍然离产业界的需求相去甚远。

用一句话来概括：现有的深度学习资源，对学生群体很友好，但对在职工程师并不如此。许多人花大半年时间（有毅力的会更久）研读了几本深度学习教材，发现实际操作时仍然不知道该怎么实现一个具体的东西。

Jason Brownlee 的故事

我们的老熟人——澳大利亚的机器学习（ML）专家 Jason Brownlee，就常用自己的“惨痛经历”劝诫深度学习学习者切勿迷信学校里的东西。

他本是一名普通的软件工程师，对 ML 感兴趣之后，花几百澳刀买了几本教材自学，但效果不是很好，以为需要“科班”学习经历才能读懂那些学术语言。一咬牙辞职，从 AI 专业的研究生读到博士。毕业了，却发现“搞” ML（而不是研究 ML），其实在 IT 技能的基础上，一步步边实践边摸索就够了，饶了一大圈回来，还是重拾程序猿的老本行，成为一名几年前的自己其实就能胜任的 ML 工程师。

有感于自己绕的弯路，Jason Brownlee 创建了一个 ML 学习网站 Machine Learning Mastery，把自己的学习心得分享给大家。他写的教程和书，首重开发者最关心的具体模型的实现，对其背后的理论一带而过，结果大受工程师的欢迎。

如今， “Machine Learning Mastery” 已成为业界最知名的 ML 教育品牌之一。

关注雷锋网的读者应该也发现了，但凡 Jason 有符合国内读者需求的技术教程，雷锋网(公众号：雷锋网)总在第一时间翻译出来分享给大家。而这实际折射了一个趋势：凡是冠以“实战”二字的深度学习、ML 文章，会更受欢迎。

这直接反映出：工程实践导向的深度学习、ML 学习资源有多匮乏。

面向开发者的培训

有句话怎么说来着——“需求产生供给”。巨大的市场缺口，吸引着越来越多产业界的 ML 工程师投身教育培训。比如说，除了 Machine Learning Mastery，国外的英伟达 DLI 深度学习学院（详情见雷锋网此前报道“你听说过英伟达深度学习学院 DLI 吗？”）、fast.ai，国内雷锋网创立的 mooc.ai，都是以工程实践为导向、面向开发者的深度学习培训项目。这些培训，弥补了大多数深度学习慕课偏重理论讲解、缺乏代码实现的短板，可说是互为表里。

但由于深度学习开发者培训需要经验丰富的工程师现场指导如何设置环境、如何操作开发工具，以及如何 troubleshooting，慕课的万人在线、线上学习形式难以满足要求。高品质的培训，往往在线下进行，这大幅限制了参与人数，导致资源依旧稀缺。

鉴于此，AI 慕课学院（mooc.ai）联合 fast.ai 中文社区，邀请了四名中外深度学习工程师，6 月 17 -18 日在北京太库（Techcode）进行“12小时零基础入门深度学习”线下培训，目标是提供业内对新手最友好的深度学习入门指导，降低学习者跨行从事深度学习开发的门槛。开课前夕，几位指导老师同雷锋网进行了交流——为什么在他们眼中，深度学习可以“零基础入门”。

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