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ai智能深度学习,到底需要学习什么呢?
算法,框架,深度ai智能深度学习,到底需要学习什么呢?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
ai智能深度学习,到底需要学习什么呢?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
学习基本的编程语言Python,学习算法和机器学习,所以需要很深的数学功底。
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先:选择一个深度学习框架,推荐pytorch,当然tensorflow和paddlepaddle也不错,编程语言就用python吧。
其次:你要掌握一些数学知识,主要是微积分和线性代数之类的
最后:你要选择一个方向:图像识别/语音识别/自然语言处理,相应的,你要学习一些算法模型:CNN、RNN和LSTM等
总之,日进一寸,慢慢来吧
回答于 2019-09-11 08:43:50
机器学习,TensorFlow 等等 推荐去中公教育学习
回答于 2019-09-11 08:43:50
很高兴能回答您的问题,作为从事AI工作多年的算法工程师,仅就个人经验说一说深度学习需要掌握哪些知识。
1. 数学知识,即使你不准备进行深入的探究,也需要掌握一定的基础数学知识。例如,微积分,概率与数理统计等。如果你想深入进去,那么除了基础数学以外,还需要掌握复变函数,离散数学等高阶数学知识。
2. 编程语言,无论你是算法研究还是算法开发,做实验不会编程怎么可以呢。你可以学习一门简单的解释性语言,例如python,你也可以学习结构化语言,例如c++等。当你学会了这些,你才能复现论文实验,进而改进优化。
3. 框架,深度学习很少有人自己开发框架,开源的框架会使你减少不必要的时间开销,进而将精力用在算法优化上。当前主流框架包括pytorch,tensorflow等。工欲善其事,必先利其器。只有掌握了这些框架,你才能将他人或自己的算法付诸实践。
4. 创造力,这个不是具体学习哪门课,哪个语言,但它是绝对可以锻炼出来的。通过分析他人的论文,收获自己的想法,这就是思想的提高,渐渐的你将变得富有创造力。
5. 英语,看论文就得找原始出处,许多都是英文论文,随然词汇不难,但也需要基础。只要你能保持住你四六级的阅读水平,就够用了。
总之,深度学习是一门综合性学科,需要你掌握的知识比较多,但正如一万小时理论说的,只要你肯付出,你就会成功。
如果有疑问,下方留言,让我们共同进步。
回答于 2019-09-11 08:43:50
中公教育最近推出了个AI深度学习的课程 有要和我一起抱团学习的么。
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