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ai智能深度学习，到底需要学习什么呢？

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发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

ai智能深度学习，到底需要学习什么呢？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

学习基本的编程语言Python，学习算法和机器学习，所以需要很深的数学功底。

回答于 2019-09-11 08:43:50

首先：选择一个深度学习框架，推荐pytorch,当然tensorflow和paddlepaddle也不错，编程语言就用python吧。

其次：你要掌握一些数学知识，主要是微积分和线性代数之类的

最后：你要选择一个方向：图像识别/语音识别/自然语言处理，相应的，你要学习一些算法模型：CNN、RNN和LSTM等

总之，日进一寸，慢慢来吧

回答于 2019-09-11 08:43:50

机器学习，TensorFlow 等等 推荐去中公教育学习

回答于 2019-09-11 08:43:50

很高兴能回答您的问题，作为从事AI工作多年的算法工程师，仅就个人经验说一说深度学习需要掌握哪些知识。

1. 数学知识，即使你不准备进行深入的探究，也需要掌握一定的基础数学知识。例如，微积分，概率与数理统计等。如果你想深入进去，那么除了基础数学以外，还需要掌握复变函数，离散数学等高阶数学知识。

2. 编程语言，无论你是算法研究还是算法开发，做实验不会编程怎么可以呢。你可以学习一门简单的解释性语言，例如python，你也可以学习结构化语言，例如c++等。当你学会了这些，你才能复现论文实验，进而改进优化。

3. 框架，深度学习很少有人自己开发框架，开源的框架会使你减少不必要的时间开销，进而将精力用在算法优化上。当前主流框架包括pytorch,tensorflow等。工欲善其事，必先利其器。只有掌握了这些框架，你才能将他人或自己的算法付诸实践。

4. 创造力，这个不是具体学习哪门课，哪个语言，但它是绝对可以锻炼出来的。通过分析他人的论文，收获自己的想法，这就是思想的提高，渐渐的你将变得富有创造力。

5. 英语，看论文就得找原始出处，许多都是英文论文，随然词汇不难，但也需要基础。只要你能保持住你四六级的阅读水平，就够用了。

总之，深度学习是一门综合性学科，需要你掌握的知识比较多，但正如一万小时理论说的，只要你肯付出，你就会成功。

如果有疑问，下方留言，让我们共同进步。

回答于 2019-09-11 08:43:50

中公教育最近推出了个AI深度学习的课程 有要和我一起抱团学习的么。