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深度学习和人工智能有什么关系？

人工智能,深度,机器深度学习和人工智能有什么关系？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

深度学习和人工智能有什么关系？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能可以理解为产品，深度学习是实现这个产品的一个方法。

回答于 2019-09-11 08:43:50

深度学习是由英国人Geofrey Hinton在2006年提出的。深度学习是指机器在建立和模拟人的大脑一样去进行分析问题的一种神经网络，就像人的大脑一样来组建的一种结构来把数据进行有效的分析处理并加以解释，它主要包括图像、声音、文字、行为等等的处理。

深度学习方法可分为有监督学习和无监督学习之分。不同的学习框架下建立的学习模型就非常不同。例如，卷积神经网络(Convolutional neural networks，简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网(Deep Belief Nets，简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。

人工智能（artificial intelligence）也简称为AI

这里的人工就是人类制造出来的东西，智能可以理解认识，自我思维与分辨。

目前为止，人们还只是停留在制造弱智能的智能时期。它主要还在依靠人们输入程序，按照人们所希望的操作或者运动方式来为人们实现一些劳动以及危险的任务而执行的。

现在的人工智能也就在对数据进行分析处理阶段。还未能达到强智能阶段。

弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态。

强人工智能(BOTTOM-UP AI)

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：

类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。

非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式

相信未来人工智能会完全智能，那时会更好地为人类服务。

回答于 2019-09-11 08:43:50

先看下面这张图，它概要描述了人工智能、机器学习、深度学习这三者之间的关系。




人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是一种计算机系统，经过训练后可以感知环境、做出决策及采取行动。它是研究和开发用于延伸和扩展人的智能的一种理论、方法、技术及应用的一门学科，其研究领域主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统以及其它相关领域等。

机器学习（Machine Learning），是人工智能的一个分支，通过学习已知数据来构建模型并对未知数据进行预测的技术。通常它表示的是以贝叶斯法、决策树、分类、回归、EM算法、支持向量机等技术为基础的传统学习方法，根据学习过程的特点又可分为监督学习和无监督学习。

深度学习（Deep Learning）又是机器学习的一个分支，它通过计算机建立人工神经网络来模拟人类大脑的工作机制，并通过数据对它进行训练，目前最常见的是应用与计算机视觉领域的卷积神经网络（CNN）以及应用与语音识别领域的递归神经网络（RNN)等。它与传统机器学习的主要区别在于，深度学习算法不需要手动选择相关特征，而是通过学习自动寻找有价值的特征。

综上，深度学习是人工智能的一个分支，是一种能够实现人工智能的方法，但是它不是实现人工智能的唯一方法。

回答于 2019-09-11 08:43:50

中国以后都会智能化

回答于 2019-09-11 08:43:50

简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化

三者关系：




举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，需要人工输入水果的特征数据，生成一定的算法模型，进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型，而深度学习则能自动的去发现特征进而判断。

回答于 2019-09-11 08:43:50

深入学习是人工智能的进阶性课程

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