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人工智能主要是学什么的？

人工智能,算法,智能人工智能主要是学什么的？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

回答于 2019-09-11 08:43:50

一、Python基础

二、数学基础，其中包含微积分基础、线性代数以及概率统计

三、各种框架，如Tensorflow等

四、深度学习，其中包含机器学习基础、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网络以及深度强化学习。

五、商业项目实战，如MTCNN+CENTER LOSS 人脸侦测和人脸识别、YOLO V2 多目标多种类侦测、GLGAN 图像缺失部分补齐以及语言唤醒等。

回答于 2019-09-11 08:43:50

感谢题主提出的问题，非常荣幸能够做出回答。

人工智能通俗讲就是一种交互方式，即人机交互模式。主要学计算机的相关知识以及心理学知识。

其实有很多人会疑问为何人工智能还会学心理学相关知识呢？其实不管是人机交互还是人与人之间的交互，归根结底都是一种交互方式。我们知道人的大脑系统其实是由许多神经元组成的，相当于交互的最小单元。

阿里巴巴的技术集团委员会主席王坚，就是一位心理学博士。起初他到阿里之时，受到 了不少质疑，除了马云的力挺，其他人都抱着怀疑以及看笑话的态度。原因无他，认为人工智能就是一个纯粹的计算机事件，应该局限于计算机内的相关活动。

认为跟心理学一毛钱关系也没有。实际呢？当王坚成功颠覆行业形态之后，IT领域的无数大咖瞬间泪崩，一时才猛然醒悟。

当然这门课程不仅需要学习机器语言、心理学知识。一些基础课程也是必须的，如线性代数、微积分等，这是都需要进行学习的。

总之，这门学科要想学精，必须跳出这互联网思维的圈子，放眼于人与人之间的模式之中。

回答于 2019-09-11 08:43:50

太多了，编程比如Python c+等，百度AI等等

回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能，即AI，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等的综合学科，需要学习的内容还是很多的。

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回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能主要学习机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

回答于 2019-09-11 08:43:50

主要包括两个方面：1、数学算法 2、计算机技术

一、数学算法包括如下：

1、 线性代数

标量、向量、矩阵和张量；矩阵向量的运算；单位矩阵和逆矩阵；行列式；方差，标准差，协方差矩阵；范数；特殊类型的矩阵和向量；特征分解以及其意义；奇异值分解及其意义

Moore-Penrose 伪逆；迹运算

2、 概率统计

概率学派和贝叶斯学派；何为随机变量和何又为概率分布；条件概率，联合概率和全概率公式；边缘概率；独立性和条件独立性；期望、方差、协方差和相关系数；常用概率分布；贝叶斯及其应用；中心极限定理；极大似然估计；概率论中的独立同分布

3、 优化

计算复杂性与NP问题；上溢和下溢；导数，偏导数及两个特殊矩阵；方向导数和梯度；梯度下降法；牛顿法；仿射集,凸集和凸锥；超平面，半空间及凸集分离定理；不改变凸性的运算；凸函数及凸优化简述；无约束的优化，等式约束优化，不等式约束优化；线性规划中对偶理论；拉格朗日对偶理论

4、 信息论及其他

信息熵；条件熵；相对熵 (KL散度)；互信息；几种常用的距离度量；图论；树论

二、计算机技术

懂得计算机原理，计算机程序知识，计算机编程，包括如下：

精通Python和Java。了解TensorFlow，Café和Torch等主流人工智能库。能够从HDFS(Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统)数据库中提取正确的数据。知道如何使用过滤器。能够融合和关联不同的feed。提高解析度。了解神经网络。需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等道等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要回让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

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