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头条里边微头条和文章的推荐规则都是怎样的呢?
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发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
头条里边微头条和文章的推荐规则都是怎样的呢?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢邀!
我们先看看文章推荐规则
1、文章最好首发在头条
因为如果从微信或者是其他媒体渠道首发的话,很容易被其他的自媒体或者是其他的媒体转载。这样的话本身是原创的文章,但是再发送到头条机器可能就判定为二次转发,对阅读量也会很大的影响,有可能不会获得今日头条推荐。
2、文章归类
机器会根据文章的内容打上标签,比如文章是讲保险类,可能会放到财经的这样的一个频道里面去推荐。
3、原创文章
机器会先推荐给1000人,根据1000的点击量继续推送给更多的人。比如1000中有100人的点击率,这样10%的阅读量是比较高的,就会继续推荐给1W人,如果这1W人的阅读量很高,就会推荐给更多的用户。一旦文章推开的话,这样文章阅读量是很高的。比如作者最近的一篇原创文章“军人退伍证有什么用?答案出台了”几天之内阅读了超过100万就是这样的!分析比较得出这样的结论。
4、关键词
头条的大数据分析能力把每篇文章摘出很多个关键词,根据这些关键词然判定它的类别。比如文章里面有涉及到像奶粉、营养等关键词,机器会判断是不是育儿文章,然后根据判断分到育儿频道。
5、文章标签
头条会对关键词进行收集和整合,如果发现这些关键词热度比较高,就会生成一定的频道。比如育儿底下其实还是包含很多的分子频道。这也算对用户定制的一种反馈,更便于网民能够直接查看相关的文章。
文章内容是有标签的,这些标签和用户身上带的标签匹配时就可以推送,看看热点推荐里的内容,做一下分析,那个类型的,就是最容易多推的。
回答于 2019-09-11 08:43:50
很高兴能回答这个问题,规则当然有啦,以我多日研究头条文章和头条公共课的经历来谈谈我的感受。
每日数以亿计的文章微头条发布在头条上,怎么推送有它自己的方式方法,
1 双推原则 由于每日发布的内容量巨大,平台都是首先由机器抓取,采集内容。机器会首先区分有共同兴趣爱好的头条账号网友,把他们归归类。然后抓取文章推荐推送给那些爱好这类的信息的头条网友账号,第一次推荐是小部分头条账号,平台根据这部分头条号网友的阅读时长、点赞量、转发量、留言、互动情况、真实阅读量对展现量的对比,这些数据分析判断此篇微头条和文章的优良,进入第二次推送阶段,如果作品优秀推送给更大的群体,如果作品一般就停止推送;
2 原创优质 作品是原创有利于平台的大力推送,除了原创还要做到内容优质,如文章段落清晰、条理清楚、无错别字、描述真实、有正能量,如微头条是新的信息和刚刚发生的事件,不是旧新闻、不造谣,平台偏向于这类文章、微头条的推送;
3 账号权限 除了发布作品我们还要增加自己个人账号的权重,在头条号个人中心-账户权益-账户权限中,开通图文原创、视频原创、开通广告,在手机端申请加V成为优质创作者,这些有利于作品的推送;
4 粉丝转发 不要忘记了我们还要努力增加账号粉丝,吸引更多相同爱好的头条号网友来共同分享优秀的作品,粉丝的转发会增加平台的推送,粉丝转发证明此篇作品优秀;
以上是我的一家之言,望给予帮助 谢谢
回答于 2019-09-11 08:43:50
微头条有收益吗
回答于 2019-09-11 08:43:50
我也在想这个问题。谢谢!
回答于 2019-09-11 08:43:50
先后顺序。
回答于 2019-09-11 08:43:50
在营销领域我们把流量分为几种:
1、搜索流量,最大的平台就是百度
2、电商流量,最大的平台是淘宝
3、社交流量,最大是腾讯
4、资讯流量,最大的平台就是今日头条
还有视频流量、短视频流量、音频流量以及不同具体行业的流量,今天咱们就来聊聊针对阅读场景的资讯流量,也就是今日头条的玩儿法。
我们刚做今日头条的时候遇到一个问题就是文章没有推荐量,怎么办呢?了解完今日头条的规则以后,我们总结了两点:搞定机器 和 搞定人搞定机器就是为了让今日头条的系统判定你的内容是非常好的,然后推荐给更多的用户。
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