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人工智能音箱与智能音箱有何区别?
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发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
人工智能音箱与智能音箱有何区别?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
你好,我是百度深度学习框架paddle资深架构。谢邀。
首先上结论:两个概念对内行来说是一致的。外行瞎分管不了。哈哈!
作为曾经为小米小爱同学、喜马拉雅小雅智能音箱、美的小美、易视腾小加提供智能语音解决方案的科技公司AI部门的核心算法,我们内部都将音箱称为智能音箱。加人工这两字显得有些画蛇添足。
现在的智能基本上都通过深度学习技术+传统机器学习技术实现。
为了加深您对智能音箱的整体认识,现在将智能影响用到的一些核心技术做一些解答,希望你能更加深入的认识到人工智能如何影响到我们的生活。
语音信号处理
语音信号处理技术有很多的用途,比如语音增强,背景去噪等。总的来说就是需要让信号语音信号更加“清楚”,清楚的信号对于后面要讲到的唤醒和识别来说非常重要,也能降低后续处理的难度。
语音唤醒技术
智能音箱平时出于加电待机状态,需要通过唤醒启动语音识别的相应功能。用户通过设定或者系统默认的唤醒词启动交互,比如你会叫“天猫精灵”,"小度小度",“小雅小雅”,“小爱同学”,“小豹小豹”这样的词汇,唤醒词可以是昵称,也可以是一些其他指令词“打开点灯”,“提高音量”,“打开空调”等。
唤醒其实是一个小的分类深度神经网络,所谓神经网络本质上是一堆矩阵的运算,上过大学高等数学和线性代码的人都能够很快入门。
语音识别技术
语音识别简单来说就是把你的声音信号(声音其实是一种特别的波)变为文字信息。他的实现目前也是基于神经网络来做的,比唤醒复杂一些罢了。
语音理解
当声波变为文字后显然机器还无法理解说话内容,这是就需要另外一种人工智能技术NLP-自然语言处理。自然语言处理通过图中所示方法获得对文本涉及语义的理解,从而读懂用户的意图。
语音合成
当机器理解完语音的语义之后往往会和用户进行对话。但机器内部仅仅储存文本,比如“今天早上下雨了,记得出门带伞哈”,这些句子很多都是我们可爱的产品同学加入的,一些可爱的语气词,也可以通过智能技术自动生成(另外一种技术:文本自动生成)。将文字转换为语音回答就涉及到了语音合成技术。语音合成目前也是用的深度神经网络。
回答于 2019-09-11 08:43:50
多个两字,意义明显不同,因为她更像个人了。之前智能还需要手动操作之类的,人工智能,她会有更丰富的功能,更人性化,比如识别,倾听等,科技含量更高级了!
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