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人工智能音箱与智能音箱有何区别？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

人工智能音箱与智能音箱有何区别？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

你好，我是百度深度学习框架paddle资深架构。谢邀。

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首先上结论：两个概念对内行来说是一致的。外行瞎分管不了。哈哈！

作为曾经为小米小爱同学、喜马拉雅小雅智能音箱、美的小美、易视腾小加提供智能语音解决方案的科技公司AI部门的核心算法，我们内部都将音箱称为智能音箱。加人工这两字显得有些画蛇添足。

现在的智能基本上都通过深度学习技术+传统机器学习技术实现。

为了加深您对智能音箱的整体认识，现在将智能影响用到的一些核心技术做一些解答，希望你能更加深入的认识到人工智能如何影响到我们的生活。

语音信号处理

语音信号处理技术有很多的用途，比如语音增强，背景去噪等。总的来说就是需要让信号语音信号更加“清楚”，清楚的信号对于后面要讲到的唤醒和识别来说非常重要，也能降低后续处理的难度。

语音唤醒技术

智能音箱平时出于加电待机状态，需要通过唤醒启动语音识别的相应功能。用户通过设定或者系统默认的唤醒词启动交互，比如你会叫“天猫精灵”,"小度小度"，“小雅小雅”，“小爱同学”，“小豹小豹”这样的词汇，唤醒词可以是昵称，也可以是一些其他指令词“打开点灯”，“提高音量”，“打开空调”等。

唤醒其实是一个小的分类深度神经网络，所谓神经网络本质上是一堆矩阵的运算，上过大学高等数学和线性代码的人都能够很快入门。

语音识别技术

语音识别简单来说就是把你的声音信号（声音其实是一种特别的波）变为文字信息。他的实现目前也是基于神经网络来做的，比唤醒复杂一些罢了。

语音理解

当声波变为文字后显然机器还无法理解说话内容，这是就需要另外一种人工智能技术NLP-自然语言处理。自然语言处理通过图中所示方法获得对文本涉及语义的理解，从而读懂用户的意图。

语音合成

当机器理解完语音的语义之后往往会和用户进行对话。但机器内部仅仅储存文本,比如“今天早上下雨了，记得出门带伞哈”，这些句子很多都是我们可爱的产品同学加入的，一些可爱的语气词，也可以通过智能技术自动生成（另外一种技术：文本自动生成）。将文字转换为语音回答就涉及到了语音合成技术。语音合成目前也是用的深度神经网络。

回答于 2019-09-11 08:43:50

多个两字，意义明显不同，因为她更像个人了。之前智能还需要手动操作之类的，人工智能，她会有更丰富的功能，更人性化，比如识别，倾听等，科技含量更高级了！