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头条的消重机制具体指的是什么，如何避免供过大于求提高推荐量？
内容,的话,文章头条的消重机制具体指的是什么，如何避免供过大于求提高推荐量？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
头条的消重机制具体指的是什么，如何避免供过大于求提高推荐量？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
头条消重机制指的是个性化推荐，根据用户爱好和相似的内容的推荐量，让更多的人看到你的作品内容和播放量，谢谢邀请。
回答于 2019-09-11 08:43:50
很高兴回答你的问题！
很多人都在说现在的自媒体越来越难做了，文章写出来没有什么阅读来那个，更过分的事还有可能根本就通不过审核，这是为什么呢？如果你的内容没有通过审核的话，有极大的可能是被平台消重了，如果你想避免被消重的话， 就要先了解消重机制。
1、标题
首先是标题消重，标题虽然短，但确实最容易被消重的内容，因为标题总共就这么点内容，很容易就跟别人重复了。
怎么避免因为标题被消重呢？其实很简单，就是要通过一些细节来避免消重，比如有一个热点事件发生后，我们所有人都在蹭这个热点，这时候你要是也去蹭的话，就很容易被消重，所以我们在写标题的时候，可以先到网上去把我们的标题搜一下，看看有没有同样的标题，确认没有相同的标题再发布。
2、图文
图文消重的话，就要比较考验编辑能力了，如果你有独家新闻的话，那就不用担心消重的问题了，如果没有独家新闻就比较麻烦了。
还是拿热点举例，所有人都在蹭这个热点，我们要怎么样才能写出不一样的文章呢？《战狼2》最火的时候，所有人都在那票房说事，但是有一个人却写了一篇不一样的文章，他写的是在以前吴京不火的时候，给甑子丹做配角，吴京拿假的道具跟甑子丹拿真家伙对打，这一篇文章一出来就吸引了很多人的注意，所有人都在谴责甑子丹，一下子就收获了上百万的流量。所以，我们在写文章的时候要以不一样的观点和角度来写文章。
在你发文之前，可以把文章拿到易撰的文章原创度检测工具检测一下，当你的内容跟其他的内容重复率过高的话，可以及时修改，避免被平台消重。
3、视频
视频的话就比较简单了，能够自己拍摄原创视频当然是最好的，如果你下载素材进行二次创作的话，你就要给视频素材从新配音、剪辑，或者是添加新的片头、片尾，这些都能有效的避免被消重。
我是小歪，希望我的回答能够帮到你！
回答于 2019-09-11 08:43:50
什么是消重？
所以，今日头条在推荐你的文章之前，必须确定这篇内容：
在系统里是否存在相同或者高度相似的内容？
如果存在，那么这篇内容的来源是否是最权威、最有价值、是否最有可能是原创来源？
那么，消重就是指对重复、相似、相关的文章进行分类和比对，使其不会同时或重复出现在用户信息流中的过程。
明确两点：
1 谁才是第一发布该内容的；
2 谁才是最权威的；
那如何判断两个内容是否相同呢？
如果让人来判断，可能就要逐字逐句地把文章读完才能判断得出来。通过计算机这样去判断当然也是可以的，不过，当每天需要处理的内容达到十多万篇次的时候，这么做即使对于计算机来也太麻烦了。
今日头条的做法是，通过系统的计算，一篇文章的文本、标题、图片等都是可以转换成一串数字代码，也就是信息指纹。这就像我们每个人的身份证，如果两个人的身份证号码一模一样，那么就可以肯定这是两个一样的人。
影响消重的关键项
1 来源头条号是否开通「原创」标记；
2 发布时间（首发很重要）；
3 来源的权威性和在网络上被引用的次数。
消重的对象：内容、主题、标题、预览图、配图
1 信息指纹（文章身份证）的消重
如果让人来判断，可能就要逐字逐句地把文章读完才能判断得出来。通过计算机这样去判断当然也是可以的，不过，当每天需要处理的内容达到十多万篇次的时候，这么做即使对于计算机来也太麻烦了。
今日头条的做法是，通过系统的计算，一篇文章的文本、标题、图片等都是可以转换成一串数字代码，也就是信息指纹。这就像我们每个人的身份证，如果两个人的身份证号码一模一样，那么就可以肯定这是两个一样的人。
而文字信息的「身份证」也能起到类似的作用，对于图片、视频等信息形式，原理也是类似的。
2 针对相似主题的消重。
相似主题的消重其实和内容的消重其实原理是一样的，是对文章中全部的关键词（也就是我们常说的标签）进行统计并计算信息指纹，当然也可以对其中与话题相关的关键词进行统计分析。
一旦系统发现了可能对某篇内容感兴趣的用户，那么系统会自动把具有同样「信息指纹」的内容或话题中，经过挑选最优的一篇推荐到用户的信息流。
回答于 2019-09-11 08:43:50
今日头条在推荐你的文章之前，必须确定这篇内容：
在系统里是否存在相同或者高度相似的内容？
如果存在，那么这篇内容的来源是否是最权威、最有价值、是否最有可能是原创来源？
那么，消重就是指对重复、相似、相关的文章进行分类和比对，使其不会同时或重复出现在用户信息流中的过程。
明确两点：
1 谁才是第一发布该内容的；
2 谁才是最权威的；
那如何判断两个内容是否相同呢？
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