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疫情什么时候能结束，今年年底还会大规模流行吗？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

疫情什么时候能结束，今年年底还会大规模流行吗？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

从目前来看，我们国家的疫情还能控制住，但是国外输入很严重，不知啥时候能结束，这个病毒来势汹汹，我们还不能掉以轻心，严防控制，出门必须带口罩，不去人多的地方，不给国家添乱。

回答于 2019-09-11 08:43:50

很高兴被邀约回答问题。从现在情况看，什么时候结束已经不是我国能左右的了，很大程度上要取决于世界什么时候真正有效遏制住病毒。放眼全球，各国受对待疫情的态度、采取的措施和执行能力、所属国民综合素质和认知水平、医疗保障条件等差异较大，一直标榜世界第一的超级大国美国更是成为了此次疫情的新“新震中”，还有印度这个没有完全暴露的“王炸”，全球疫情拐点何时出现还难以判断。疫情的发病原理、传播途径等虽然被基本掌握，但还没有搞清病毒的真正来源，说明我们还没有找到行之有效的致胜法宝，而且随着感染人群的激增，病毒的变异迭代突变，更增加了抗击疫情的难度和风险，和病毒的决战只有0分和100分，没有60分及格的说法，尤其是我们从2月份全民开始抗击疫情，人们思想上难免有所倦怠，且随着各省市援鄂医疗队的陆续撤回，一方面标志着我们抗击疫情的阶段性胜利，另一方面也无形中传递出一种疫情已经基本结束的假象，随着时间推移和春季气候变暖，让原本思想不敏感的人们放松了各自的要求，到户外活动的人越来越多，这为疫情的反复提供了温床土壤，此外，即使疫苗研制成功，也难以短期普及到所有国民，面对复杂形势我们决不能松口气，一旦放松再想紧张就非常困难了，病毒的反扑将会非常致命。我认为全民要做好2020年全年抗击疫情的思想准备，无症状感染者、输入型病例是我们当前和今后工作的重点。年底能否大规模流行，需要全球各国一天一天的努力遏制战胜病毒，积跬步以至千里，世界疫情不结束，我们就不能放松，加油，奥力给。

回答于 2019-09-11 08:43:50

感谢平台的邀请和信任！

古语有云：瘟疫始于大雪，生于小寒，长于大寒，盛于立春，弱于雨水，衰于惊蛰。这句话并不是从实验室得出的结论，而是千百年来古人与瘟疫抗争的经验总结。瘟疫其实就是恶性传染病，从某种意义上说，人类的发展史就是一部与疾病的斗争史，人在经历了无数的疾病和死亡之后，身体不断产生抗体，同时对付病魔的能力也在提高，生物进化的原则是：物竞天择，适者生存。从这个角度看，似乎个别国家面对疫情采取听之任之，自然选择，活下来就有了抗体的观点也没错，可是，担当何在？人性何在？

在我们国家的正确决策和全力应对之下，在广大人民的大力配合下，在中医中药全面介入治疗方法得力的情况下，我国疫情的变化趋势基本与古语吻合，衰于惊蛰，并不是止于惊蛰。当前国际疫情形势严峻，树欲静而风不止，国人要有清醒的认识，病毒是没有国界的，我们仍然不能掉以轻心，要严格按照要求做好防护。

据报道显示：新型冠状病毒在-60℃状态下可保存数年，在4℃合适维持液中为中等稳定，随着温度的升高会使病毒的抵抗力下降，但必须达到一定温度且超过相应的时间才能灭活病毒：新冠病毒一般在56℃的环境中持续30分钟即可死亡，使用乙醚、75%乙醇、含氯消毒剂、过氧乙酸、氯仿等脂溶剂均可以有效灭杀病毒。从古人的经验和现代医学实验都可以得出结论：病毒是耐寒不耐热的，所以随着气候趋于温暖湿润是会对病毒起到抑制作用的。

相信我们伟大的党和伟大的人民，相信全世界的科研工作者，更要相信我们的中医，一定会有针对性的疫苗和药物，在不久的将来，能够实现精准预防和治疗，就像非典造就了达菲一样，因此，对于今冬再次大规模流行的问题不必过于担心。另外，从历史上的瘟疫来看，瘟疫的流行往往与自然灾害形影不离，随着全球气候的不断恶化，极端天气出现的频率明显增多，对这一点，我们要有清醒的认识。

回答于 2019-09-11 08:43:50

谢谢邀请。樱桃番茄对于这个问题没有办法专业回答，因为自己不是属于这个领域的。这边在网上找了一些资料大家可以参考一下~

虽然中国的疫情已经有效抑制，但随着全球新冠病毒感染人数超过60万，输入型风险进一步加大，许多人心里这个疑问也越来越大：到底什么时候才能彻底摘下口罩？

经典传染病学研究中，经常运用数学模型简化各类传染病传播的复杂过程，那么，能用模型计算一下新冠疫情究竟什么时候能结束吗？

上观新闻记者梳理了若干篇与疫情预测相关的论文和文章，尝试为大家理清一些脉络。

预测的复杂性在哪

大多数预测文章都从SEIR（即易感人群Susceptible，潜伏人群Exposed，确诊人群 Infective，康复人群Recovered）流行病传播模型入手，或者是升阶版的SHIJR模型（即考虑了无症状未确诊人群H），再加上其他参数，建立一组人群动力学方程来预测各个人群间的人数转化比率，最终计算出一段时间内的感染人数。

这些模型如果在一个封闭的环境中，可以做到十分准确，比如钻石公主号。但在实际社会中要考虑的因素就会复杂很多，钟南山院士的团队在SEIR模型中就另外加入了三个参数，包括政府的干预措施等，他对国内疫情发展的预测，要比海外专家准得多。

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