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python易于上手，你都用python做什么？
数据,爬虫,申请人python易于上手，你都用python做什么？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
4.2.3 Matplotlib绘图案例
4.3 SciPy科学计算库
4.3.1 初识SciPy
4.3.2 SciPy基本操作
4.3.3 SciPy图像处理案例
第5章 Python网络爬虫
5.1 爬虫基础
5.1.1 初识爬虫
5.1.2 网络爬虫的算法
5.2 爬虫入门实战
5.2.1 调用API
5.2.2 爬虫实战
5.3 爬虫进阶—高效率爬虫
5.3.1 多进程
5.3.2 多线程
5.3.3 协程
5.3.4 小结
第6章 Python数据存储
6.1 关系型数据库MySQL
6.1.1 初识MySQL
6.1.2 Python操作MySQL
6.2 NoSQL之MongoDB
6.2.1 初识NoSQL
6.2.2 Python操作MongoDB
6.3 本章小结
6.3.1 数据库基本理论
6.3.2 数据库结合
6.3.3 结束语
第7章 Python数据分析
7.1 数据获取
7.1.1 从键盘获取数据
7.1.2 文件的读取与写入
7.1.3 Pandas读写操作
7.2 数据分析案例
7.2.1 普查数据统计分析案例
7.2.2 小结
第8章 自然语言处理
8.1 Jieba分词基础
8.1.1 Jieba中文分词
8.1.2 Jieba分词的3种模式
8.1.3 标注词性与添加定义词
8.2 关键词提取
8.2.1 TF-IDF关键词提取
8.2.2 TextRank关键词提取
8.3 word2vec介绍
8.3.1 word2vec基础原理简介
8.3.2 word2vec训练模型
8.3.3 基于gensim的word2vec实战
第9章 从回归分析到算法基础
9.1 回归分析简介
9.1.1 “回归”一词的来源
9.1.2 回归与相关
9.1.3 回归模型的划分与应用
9.2 线性回归分析实战
9.2.1 线性回归的建立与求解
9.2.2 Python求解回归模型案例
9.2.3 检验、预测与控制
第10章 从K-Means聚类看算法调参
10.1 K-Means基本概述
10.1.1 K-Means简介
10.1.2 目标函数
10.1.3 算法流程
10.1.4 算法优缺点分析
10.2 K-Means实战
第11章 从决策树看算法升级
11.1 决策树基本简介
11.2 经典算法介绍
11.2.1 信息熵
11.2.2 信息增益
11.2.3 信息增益率
11.2.4 基尼系数
11.2.5 小结
11.3 决策树实战
11.3.1 决策树回归
11.3.2 决策树的分类
第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 193
12.1 朴素贝叶斯简介
12.1.1 认识朴素贝叶斯
12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程
12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点
12.2 3种朴素贝叶斯实战
第13章 从推荐系统看算法场景
13.1 推荐系统简介
13.1.1 推荐系统的发展
13.1.2 协同过滤
13.2 基于文本的推荐
13.2.1 标签与知识图谱推荐案例
13.2.2 小结
第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅
14.1 初识TensorFlow
14.1.1 什么是TensorFlow
14.1.2 安装TensorFlow
14.1.3 TensorFlow基本概念与原理
14.2 TensorFlow数据结构
14.2.1 阶
14.2.2 形状
14.2.3 数据类型
14.3 生成数据十二法
14.3.1 生成Tensor
14.3.2 生成序列
14.3.3 生成随机数
14.4 TensorFlow实战
希望对你有帮助！！！
贵在坚持，自己掌握一些，在工作中不断打磨，高薪不是梦！！！
回答于 2019-09-11 08:43:50
Python用来做网络爬虫（数据收集）、数据处理、大数据分析、量化交易、运维自动化脚本、Web开发、机器学习、人工智能，甚至界面开发等等。由于它是个脚本语言，很容易掌握，相应的第3方工具包非常多，可以拿来就用，编程人员可以把精力重点放在处理业务逻辑上，所以它得到广泛的应用。
大家都想明白了，编程工具是为了解决问题，不能成为你解决问题的障碍。Python的简单性、通用性决定了它在未来一直会是一个广泛使用的编程工具。
从清华社出的图书就能看出来Python有多火。
《Python 3.8从入门到精通（视频教学版）》《青少年学Python编程（配套视频教学）》《Python 3.7从入门到精通（视频教学版）》《Python 3.8编程快速入门》《Python 3.7编程快速入门》《Python数据分析与挖掘实战》《Python 3网络爬虫实战》《Python 3.7网络爬虫快速入门》《Python大数据分析算法与实例》《Python自动化运维快速入门（第2版）》《Python量化交易实战》《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》
回答于 2019-09-11 08:43:50
python是全世界公认的最简单的语言
Python=AI人工智能技术中的大部分语言
Python=2小时掌握数据处理技能
Python=应用广泛，政企事业单位、金融电子领域、科研AI教育...
它能做的事情很多，比如：
1）网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站
2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务
3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果
4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等
7）在职场中可以实现：自动发邮件、自动化操作Excel、数据分析、制作可视化图表
人生苦短，我学python，http://www.daimaketang.com/register?inviteCode=XPGQQ和我一起学习吧
回答于 2019-09-11 08:43:50
python功能强大，易于上手。我从事嵌入式软件开发，python是一个很好的辅助开发工具。目前主要做如下功能：
1、大数据分析处理。从事汽车电子软件开发工作，面对大量的CAN信号分析，人工工作很费时间，结合python工具可以快速分析数据规律，研究驾驶行为。
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