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初学JAVA的大数据培训课程哪里比较好？

数据,基础,课程初学JAVA的大数据培训课程哪里比较好？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： JAVA的大数据培训课程哪里比较好

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据培训在一线城市相对来说是比较好的，因为这里不管是从开始培训学习的教学质量方面来说，还是从后期的就业相关方面讲相比较二三线城的大数据培训都是具有一定优势的。所以，在选择学习大数据技术的时候大家在条件容许的情况下，建议最好是选择北上广这样的一线城的大数据培训机构进行学习。

不过，提醒大家一下北上广这样的一线城市的培训机构也并不都是好的，其中也有比较差的机构存在，知识在整体的教学方面比较好。所以，在这学习也要学会去选择好的专业的大数据培训机构才行。

1、口碑相信大家都很清楚，如何了解这个大数据培训机构的口碑怎么样，说难不难，说容易也不太容易。最好是有圈子内的朋友去了解而不要过分相信网络上的一面之词。

2、面授面授课程相对于其它一些大数据培训的授课方式来说，学员需要到大数据培训班进行线下脱产班进行学习，而且学习强度相对来说是比较大的，相对来说效果也是最显著的。

3、师资选择大数据培训老师时一定要选择那些有以下项目开发经验的老师，这样的还老师对于大数据的技术理解会更加深入，对于项目开发也有大量的经验。

回答于 2019-09-11 08:43:50

动力节点

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教你零基础快速学习Java大数据零基础教程

现在是大数据时代，很多人都想要学习大数据，因为不管是就业前景还是薪资都非常的不错，不少人纷纷从其他行业转型到大数据行业，那么零基础的人也想要学习大数据怎么办呢？下面一起探讨下零基础如何快速入门大数据技巧吧。

很多人都需要学习大数据是需要有一定的基础的，编程语言就是必备的条件之一，编程语言目前热门的有：Java、Python、PHP、C/C++等等，无论是学习哪一门编程语言，总之要精细掌握一门语言是非常必须的，我们先拿应用广泛的Java说起哦。

在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，登录动力节点IT培训官网【视频课程】专栏，内涵大数据学习手册，开发工具，PDF文档书籍，你可以自行下载。

Java的方向有三个：JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据的话只需要学习JavaSE就可以了，在学习Java的时候，我们一般需要学习这些：HTML，CSS，JS，java的基础，JDBC与数据库，JSPjavaweb技术，jQuery与AJAX技术，Spring、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。

再者就是Linux，大数据相关的软件基本都是在Linux运行的，所以从事大数据工作还是需要学习Linux的哦，而且能够让你迅速掌握大数据相关技术，也有很大的帮助。学习shell就能够很好的看到脚本更容易理解和配置大数据集群，对以后新出来的大数据技术学习会更快。

对于零基础学习大数据的人，不管是学习哪一门语言，实战很重要，所以学习之后一定要及时运用起来，只有不断使用，才会更有经验，更能学到大数据的技巧，多联手，相信你一定可以掌握这门技术的。

大数据学习路线图——让自己系统学习，知道每一个阶段的学习内容

阶段一、大数据基础——Java语言基础方面

（1）Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

（2）HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

（3）JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

此阶段是针对没有编程基础，或者对基础不扎实的同学一次补习，这个很重要，就像建一座大厦，这就是地基，地基不稳，就算修再高，总有一天会轰然倒塌！

阶段二、Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop、hbase、NoSQL、Spark、Storm、docker、kvm、openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。

Hadoop生态系统的课程，对HDFS体系结构和shell以及java操作详细剖析，从知晓原理到开发的项目，让大家打好学习大数据的基础。

详细讲解Mapreduce，Mapreduce可以说是任何一家大数据公司都会用到的计算框架，也是每个大数据工程师应该熟练掌握的。Hadoop2x集群搭建前面带领大家开发了大量的MapReduce程序。

大数据学习路线，一共分为这几个阶段

阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

（1）分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）

（2）storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

Spark大数据处理本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引意义的课程

阶段四、大数据项目实战（一线公司真实项目）

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

项目练习其实是穿插课程其中的，在讲解大数据理论的同时，将实践知识穿插其中，增加学生对大数据技术的理解和应用。

希望泵帮到你！

回答于 2019-09-11 08:43:50

就从网上找些免费的课程就好，西瓜视频B站等都有很大收获的

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