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盲人使用智能手机的意义是什么？
无障碍,智能手机,互联网盲人使用智能手机的意义是什么？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
打开另一扇窗，发现更大的世界
回答于 2019-09-11 08:43:50
改变你对这个世界的看法，让你进入全新的魔幻世界
回答于 2019-09-11 08:43:50
盲人用手机，用写的模拟
回答于 2019-09-11 08:43:50
可以使用语音功能，无需任何手动操作
回答于 2019-09-11 08:43:50
科技发展,对于视障者有多大的帮助?
已逝世的霍金曾经说过一句话,“医药没有治愈我的疾病,所以我更依赖于科技。”对于视觉障碍者而言,在智能手机和互联网服务不发达的时候,他们的生活几乎没有便利可言;而如今,他们身处发达的互联网时代,有时甚至无法轻松的通过手机点外卖、通过滴滴叫车出行,享受和普通人一样的服务。
视障者们“足不出户”就能满足需求的生活,如何得以实现?
一台支持屏幕阅读的智能手机,就可能成为他们“与健全人一样”享受互联网服务的入口。如今,越来越多的互联网公司,在尝试为残障用户打造良好的用户体验。
从“接听电话”开始的系统优化
2018年年初发布的《2017中国信息无障碍十大进展》中,有一条是国内手机厂商纷纷开展信息无障碍行动:华为发布了信息无障碍宣传片、锤子把“无障碍模式”作为产品亮点来讲、小米把信息无障碍纳入开发流程,还点名了OPPO也有相关行动。
这些企业,出现在上周召开的首届\"科技无障碍发展大会\"上,该大会由信息无障碍产品联盟(CAPA)主办、信息无障碍研究会承办。
小米 MIUI 副总裁李伟星分享了小米在定制手机体验上的尝试和经验。
“在 Android 手机中,系统自带一个名为 Talkback 的功能,它能将手机系统中的每一个元素转换成语音,读出来。”李伟星说,“这个技术实现起来的难度并不大。在过去,不少国内厂商在定制原生安卓和开放新功能时,没有意识做无障碍方面的适配,例如没有预置中文友好的TTS(文字转语音)引擎;或没有给界面元素做对应无障碍文字标识。”
要想实现系统层级上的屏幕阅读,首先需要系统框架中的每一个视觉元素拥有与之相对应的标签,这样“读屏兼容”才能将手机界面读出来。而“为每一个视觉元素添加标签”可以作为系统开发中的一个具体的标准。
在 MIUI 的开发团队中,并没有单独做上述工作的团队,但在内部有一个五人团队会持续协调MIUI产品对无障碍的适配。
当然,无障碍模式并不是“给视觉元素增加标签”这么简单。李伟星进一步解释,
“比如交互层面上的例子:接听电话的界面,正常用户接听的图标是跳动的,这是引导普通用户上滑接听电话的提示,明眼人会觉得很清晰易懂;而这对于视障者而言就是灾难——因为视觉元素跳动,所以读屏兼容做不到准确地告诉用户哪一个地方是接听键。
所以当,在“无障碍模式”开启之后的手机上,接听电话的提示是没有跳动提示的,“上滑接听改为点按接听”。
这只是视障者在智能手机体验上遇到的问题之一。
另一类问题则可以归结为——手机厂商很多时候会“好心办坏事”。
举个例子:在读屏兼容模式下,厂商对于屏幕中的视觉元素描述过多——视障者接受手机信息的高度依赖听觉,过度的语言描述会造成他们的信息接受过载,对于用户体验而言也是灾难。
那么,要如何把握好描述语言的多少,也是在交互优化中不得不思考的事情。
除了类似 MIUI 这样,在做系统层级的读屏兼容方面做出优化外,在系统框架外,还存在很多第三方应用来解决视障人士的困难。
李伟星表示目前 MIUI 还没有触及到第三方开发应用的层面。“不过,我们正在做一个无障碍精品应用的专区,当视障用户进入应用商店时,首页就会显示专区入口。”此外,小米的团队也暂时没有针对这一特定群体推出特别定制终端的打算。
MIUI 系统同时还在考虑如何将人工智能应用在特定的手机交互功能中。
比如将 MIUI 系统相册中的图像分类和拍照智能场景识别进一步优化,就有可能实现识别图像中的场景,并语音描述出来——这种“读图”的能力将极大地帮助障碍人群获取信息。
“不过目前这种技术还不完美,能应用的场景还有。将 AI 应用到无障碍优化层面,有很多突破点,但业界都还没有成熟的全面彻底的方案;MIUI 不排除与其他机构合作的可能。”李伟星表示。
硬件+软件协同
无障碍优化方向上,在软件层面上的探索走的最远是腾讯。
早在十多年前,腾讯就针对手机 QQ 做出了无障碍优化。最近,腾讯的社交产品 QQ 空间更是进一步地进行优化,加入了图片转图片(可以理解成看图说话)的功能。同时,腾讯方面也将会把这一无障碍技术,对外开放,通过在小程序“多媒体 AI 平台”上线“无障碍AI”入口,将一些可用于无障碍领域的人工智能技术对外开放接口,助力互联网相关行业的技术革新。该项目得到中国残疾人联合会的大力支持。
该项目已经上线开放了可用于无障碍场景的三大AI技术,包括:
图片转语音:通过多层深度神经网络识别图片中的内容,并将图片中的内容有逻辑地组织成语言展示给调用者,能够帮助障碍用户阅读图片。
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