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是否要掌握全部的MySQL工具？

索引,数据库,基本是否要掌握全部的MySQL工具？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

是否要掌握全部的MySQL工具？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

完全没有必要啊，MySQL本质就是一个关系型数据库，只要你会基本的SQL语句，哪个工具都可以轻松操作，就开发来说，大部分使用的都是第三方软件，下面我简单介绍3个非常适合管理MySQL的图形工具，分别是DBeaver、HeidiSQL和DataGrip，感兴趣的朋友可以尝试一下：

免费开源DBeaver

这是纯Java编写的一个通用数据库管理软件和SQL客户端，在个人桌面端非常流行，免费、开源、跨平台，只要是支持JDBC驱动的数据库这个软件都可以轻松管理和连接，不仅仅是MySQL，DB2、Oracle、MSSQL等主流数据库都能很好兼容，视图索引、ER图、触发器、存储过程等效果非常不错，如果你缺少一个免费、强大、开源的数据库管理软件，可以使用一下DBeaver，对于管理MySQL来说非常不错：

小巧灵活HeidiSQL

这是采用Delphi开发的一款简单迷你数据库管理软件，和DBeaver类似，HeidiSQL也完全免费开源，但目前仅限于Windows平台，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等主流数据库，提供了一个简单易用的图形界面，可以轻松管理表、视图、存储过程、触发器，此外，支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复，对于日常管理MySQL来说，也是一个非常不错的选择：

专业强大DataGrip

这是jetbrains公司开发的一款专业、多引擎数据库管理软件，在业界非常流行受欢迎，idea、clion等良心产品想必大家也非常了解，DataGrip几乎支持所有主流关系型数据库，DB2、MySQL、Oracle、PostgreSQL、MSSQL等都能很好兼容，日常建库建表、视图索引、数据导入导出等功能非常不错，除此之外，还自动集成智能代码填充、版本控制，对于管理MySQL数据库来说，可以说是一大利器，唯一不足就是需要付费购买版权：

当然，除了以上3个通用的数据库管理软件，还有许多其他MySQL管理软件，像Navicat等也都非常不错，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能掌握的，管理工具来说，没必要全部掌握，一两个就行，适合自己的才是最好的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

回答于 2019-09-11 08:43:50

完全没有必要。工具只是一种辅助，它可以让我们的工作变得更快捷，但是不要完全依赖工具；我们要把精力放在学习 MySQL 本身，而不是放在学习 MySQL 的工具上。




那么学习 MySQL 需要学习哪些知识呢，我大概整理了一下学习的内容和路线；因为我是程序员，所以这个路线是站在开发人员的角度整理的，如果是专业的 MySQL DBA，要掌握更多的知识。




01. 数据库基本操作和基本的 SQL

任何一个语言、软件、框架，我们都要先会使用，所以我们需要先掌握 MySQL 的基本操作和基本的 SQL。

数据库的基本操作：MySQL 的安装、创建数据库、删除数据库；

表和字段的基本操作：创建表、删除表、查看表结构、新增修改删除某一个字段、设置主键外键；这里要注意的一点，你不要学习通过工具完成这些操作，而是要会具体的 SQL 语句；比如 create table ...

熟悉字段的基本类型：数值类型、日期和时间类型、字符串类型；最基础的认识，到后面的阶段对这些要有更深的了解。

基本的 SQL 语句：了解 select、insert、update、delete 等基本操作，可以完成单表的增删查改。




02. SQL 语句

数据库的精髓就是 SQL 语句了，这也是需要我们主要了解的部分，基本的 SQL 语句已经在第一阶段学习了，那么这个阶段我们需要了解哪些呢？

单表查询：这里就不是指 where column = xxx 这么简单的查询了，我们需要学习各种查询条件，包括大于小于、like、between and 等等，以及排序操作；

聚合函数：比较常用的是 avg, count, max, min, sum 等函数;

数据库函数：MySQL 自带了很多函数，一些常见的函数，我们也需要了解，包括数学函数、字符串函数、日期函数、条件判断函数等等；

复杂的查询：包括各种关联查询（内连接、外连接、自连接）、子查询、分组查询（group by ... having...）等等；

索引：这里我们要对索引有一个基本的认识，索引可以让查询语句执行的更快，我们要知道如何通过 SQL 语句创建索引；

其他的包括：视图、存储过程、事务等等。




03. SQL 优化

第二阶段的 SQL 学习，主要是学习 SQL 怎么用，而到了这个阶段，需要知道如何用更合理。

索引：对索引有更深入的了解，为什么用了索引查询就会变快？索引有哪些分类，常用的 B+ 树索引的数据结构是什么样的，索引对新增、修改、删除有什么样影响等等；

SQL 优化：写一个 SQL 语句很简单，让这个 SQL 执行的更快，就需要下写功夫了；要熟悉常用的 SQL 优化技巧，比如哪些错误的 SQL 写法可能会导致索引失效，如何查询和定位慢 SQL 等等；

数据类型：对每一种数据类型的大小、范围、适用场景都有了解，不同的数据选择合适的数据类型，比如人的年龄这个字段，就没有必要选择 INT 类型了；




到了这个极端，对于开发人员算是比较合格的了，注意！只是合格，我在工作中见过不少程序员，只停留在第二阶段，他们只管实现很少关注效率，这对于项目来说都是隐藏的危机。

如果想要更进一步，我们要继续学习的内容还有很多，比如 MySQL 的存储引擎（每种存储引擎的区别）、事务特性、锁、隔离级别、部署方式等等，甚至一些和 MySQL 没有实质关联的内容，比如表结构的设计、表的拆分、各种数据库中间件等等。

要学的内容有这么多，我们没有必要把过多的精力放在工具的学习上。




我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

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