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人工智能时代,智能机器人能在这次疫情中扮演哪些角色?
疫情,人工智能,机器人人工智能时代,智能机器人能在这次疫情中扮演哪些角色?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
帮助一线医护人员减轻负担,同时降低临床工作人员交叉感染的风险。这也是国内首次将智能配送设备用于抗击疫情工作。
杭州市第一人民医院通过智能设备自动化免接触配送的方式,阻断"人传人"的新型冠状病毒传染链条。
从病毒洁净区承载餐食或物资出发,自动前往各个隔离区房间进行配送,减少隔离区内部病毒传播的可能性。
阿里巴巴达摩院最新研发的"智能疫情派送设备",在浙江、黑龙江、山东等多地上线,对用户咨询的解决率超过92%。
● 武汉加油!
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如果没有人工智能的协助,我们的医护人员可能会增加感染的风险,返程复工的人们可能因为没有做好体温排查而增加人群感染量。
在这次疫情中,人工智能再一次的体现了它的重要性。
小扣相信,有了人工智能的协助,我们和病毒的这场狙击战一定能胜利。
面对此次疫情,我们的白衣天使,协同我们的人工智能设备,一直坚守在疫情前线。
你们的背后是十几亿人的支持和期盼,致敬所有坚守在疫情前线的人们。
不要让逆行者孤独前行,决战新冠疫情,我们与你们同在!为中国加油,为武汉加油!
在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议,我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享,大家如果有更好的关于这个问题的解答,还望分享评论出来共同讨论这话题。
我最后在这里,祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活,健康生活每一天,家和万事兴,年年发大财,生意兴隆,谢谢!
回答于 2019-09-11 08:43:50
疫情从开始到现在已经有将近3个月时间了,以人工智能技术应用在此次疫情中需求激增,帮助遏制疫情蔓延,包括清洁机器人在隔离病房喷洒消毒液、人工智能语音助手给人们打电话提供在家隔离的建议,等等全方位技术支持!
一、人工智能在本次疫情处理中发挥了重要作用
在官方层面,为充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情,工信部科技司向人工智能相关学(协)会、联盟、企事业单位发出倡议,要求加大科研攻关力度,尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板,快速推动产业生产与应用服务。以需求为导向,鼓励人工智能企业和应用单位、上下游企业联合攻关,在疫情发现、预警、防治等方面有所作为。倡议书提出,充分挖掘新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景,攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测温与目标识别等产品,助力疫病智能诊治,降低医护人员感染风险,提高管控工作效率。着力保障疫期工作生活有序开展。开放远程办公、视频会议服务和人工智能教育资源,助力办公远程化、教育在线化和生产智能化,推动实施“居家能办公,停课不停学,停工不停产”。优化人工智能算法和算力,助力病毒基因测序、疫苗/药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关。
在企业层面,为进一步发挥人工智能在疫情处置中的作用,1月29日,阿里云宣布,疫情期间向全球公共科研机构免费开放一切人工智能算力,以加速本次疫情的新药和疫苗研发。1月30日,百度研究院宣布,免费开放线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站。在和疫情的斗争中,人工智能成为寻找“解药”的催化剂。实际上,全球制药业早已尝试用人工智能来加速新药研发。在北京海淀区牡丹园地铁站,一套用于发热及潜在被感染对象识别、筛查与分析的新系统2月4日正式投用。乘客进站无需停留,红外设备可自动检测体温,每分钟测试数量达300人。一旦发现乘客体温超标,即便因佩戴口罩遮挡了面部,也能通过“升级版”的人脸识别技术精准锁定,并提示工作人员进行二次检查,有效筛查疑似高热人员。在上海,部分社区已经求助于人工智能来提高早期筛查的效率,被认为面临高风险的社区居民接到了语音识别机器人的电话,该机器人会提出问题,对于某些情况还会建议人们在家隔离。这种语音机器人通过提问来收集和核实个人身份、健康状况和行踪等信息,5分钟内可完成呼叫大约200个电话。相比之下,人工去做需要两三个小时。
二、疫情处置过程中人工智能运用的模型设置
由于疫情具有动态性、复杂性、紧迫性和不确定性等特征,使得疫情防控非常具有挑战性,决策者在此情境下作出科学决策往往非常困难,人工智能为疫情控制提供了快捷、形象与直观的科学决策。通过建构人工智能疫情防控模型,有利于为决策者提供实践参考、掌握治理逻辑及发现内在规律。
( 一 ) 模拟维度:网络通信、智能仿真与情境治理
人工智能一个非常重要的特点是为疫情防控提供了一种更加方便与科学的模拟治理、仿真实践和情境治理,通过人工智能技术在疫情地图上进行仿真测试,通过网络通信技术和危险地图不仅能有效预测风险,而且能在模拟情境中进行通信实验及选择治理策略,通过模拟预测疫情扩散趋势,分析疫情发展的拐点及扩散区域,从而为防控提供预判。具体来说,在模拟维度,人工智能运用于疫情防控主要应用于四个领域:疫情危险性评估、疫情传播趋势评估、疫情应急响应预警和疫情控制趋势研判。从模块设置来看,主要由四个部分构成:信息数据库、分析模块、智能决策子系统和友好的用户界面,它能有效模拟疫情期间的人员流动路线,一些国家还开始应用通信技术(ICT)建构增强现实(AR)情境的人工智能模拟系统,通过链接风险区域的物理虚拟领域及利用人工智能技术,为应急事件的治理者提供可视化、直观化与快速化的响应服务。
( 二 ) 社会维度:身体传感器、社交媒体与社区参与
人工智能不仅为自上而下的疫情防控提供了新工具,也为自下而上的民间参与提供了重要途径。民间志愿者、患者、疑似病例及普通民众是疫情防控的重要组成部分,其携带的现代通信设备也是身体传感器,具有定位、跟踪与通信等功能,为疫情防治提供了动态、持续与真实信息。同时,微信等社交媒体逐渐成为疫情防治的重要工具,由于社交媒体具有大数据性质,通过人力资源对其进行筛选是一项劳动密集型工作,人工智能更好了解谁共享信息、过滤信息与实时识别潜在风险,社交媒体通过复杂的自适应系统,附以人工筛查,判断信息真伪,为疫情防治提供重要的信息来源。中国国务院在《新一代人工智能发展规划》中要求支持有条件的社区开展基于人工智能的公共安防区域示范,为自下而上的社区参与疫情防控提供了政策支持与制度安排。
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