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观测值(样本与样本观察值联系与区别)

样本,误差,长方体观测值(样本与样本观察值联系与区别)

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

最近很多小伙伴想了解观测值的一些资讯，今天小编整理了与观测值相关的信息分享给大家，一起来看看吧。

本文目录一览：

1、统计中的观察值是什么意思 2、样本与样本观察值联系与区别

统计中的观察值是什么意思

指通过测量或测定所得到的样本值。许多指标的观测值具有直观的唯一确定性，此观测值即是指标值。

对某一量（例如一个角度、一段距离等）直接进行多次观测，以求得其最或然值，计算观测值的中误差，作为衡量精度的标准。但是，在测量工作中，有一些需要知道的量并非直接观测值，而是根据一些直接观测值按一定的数学公式（函数关系）计算而得，因此称这些量为观测值的函数。

扩展资料

为了提高预测的准确性，实际观察值应满足以下要求：

1、可靠性。可靠的数据是识别与建立正确模型的前提。因此，数据的收集和整理过程中要特别注重数据的真实性和可靠性。

2、代表性。从概率统计的观点来看，所取得的一定数量的实际观察值只是事物母体中的一个样本。只有通过正确的抽样方法和合理的确定观察值数目，才能使样本真正代表母体。

3、适用性。实际观察值都是以历史性资料为基础，在预测中根据它来揭示事物的规律性，来推断未来。由于客观事物是发展变化和错综复杂的，以过去资料来推断未来，必然存在一定的局限性。为此应尽可能采用近期的、相关度高的数据，由此所建立的预测模型，才具有适用价值。

参考资料来源：百度百科-实际观察值

参考资料来源：百度百科-观测值

样本与样本观察值联系与区别

样本：在抽样过程中，每抽取一个个体，就是对总体X进行一次随机试验，抽取的n个个体X1,X2,…,Xn，称为总体X的一个容量为n的样本。

样本观察值（样本值）：X1,X2,…,Xn，是n个随机变量，抽取之后的观测数据x1,x2,…,xn，称为样本值或子样观察值，也被称为样本观测值。

区别：

1、概念不同。

样本是总体的一个随机抽样，样本值是样本的一项数据。例子，样本：长方体，样本值：长方体的长：X  长方体的宽：Y 长方体的高：M （长方体的体积，总面积等）

2、性质不同

样本是物体，是一群有着相同概念的一种东西，可以是集体也可以是单个，是客观存在的。而样本值是一个属性，是虚拟的，是我们定义的值。

联系：样本代表整体，样本值只是其中的一部分数据。样本和样本值得结合来判断总体得一些特征。

用样本来估计总体，通过对样本特征的研究来估计总体的特征。这种概率统计的方法在市场调研、金融评估等方面有广泛的应用。

扩展资料

观测值函数：

1、对某一量（例如一个角度、一段距离等）直接进行多次观测，以求得其最或然值，计算观测值的中误差，作为衡量精度的标准。在测量工作中，有一些需要知道的量并非直接观测值，而是根据一些直接观测值按一定的数学公式（函数关系）计算而得，因此称这些量为观测值的函数。

2、由于观测值中含有误差，使函数受其影响也含有误差，称之为误差传播。根据观测值的中误差求观测值函数的中误差，需要应用“误差传播定律”。根据误差传播定律，将函数与观测值的误差关系表达成为一定的数学公式。

样本特性：

1、代表性。

子样X1,X2,…,Xn的每个分量Xi，与总体X具有相同的概率分布。

2、独立性。

每次抽样的结果既不影响其余各次抽样的结果，也不受其他各次抽样结果的影响。

参考资料：百度百科—观测值

参考资料：百度百科—样本值

以上就是观测值的相关信息介绍，希望能对大家有所帮助。

本文到此结束，希望对大家有所帮助呢。