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无线电报(人工智能，科技准备好了，我们呢？)
人工智能,算法,技术无线电报(人工智能，科技准备好了，我们呢？)
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
前置化、专业化、灵活化行业与技术监管，可以更好规范行业发展，营造良好数字环境。一方面，人工智能行业会产生垄断、多元化、隐私和伦理方面的负面影响。因此，实现底层算法监管可以有效防范不透明自动化决策、隐私侵犯等人工智能相关与衍生风险。另一方面，当前人工智能行业发展正处于技术创新和产业增长的爆发期，在不断给社会经济带来发展红利的同时，其应用形式和伴生业态的灵活性也意味着，监管框架和思路也要随之调整，方能进一步发挥技术进步带来的红利。此外，我们需要配备更加专业的行业监管队伍，以人工智能技术赋能人工智能监管，前置化、专业化、灵活化规范人工智能行业，根据不同人工智能产业发展实际状况差别，灵活制定监管框架和执行规范，减少人工智能技术发展和应用面临的不必要障碍，营造良好数字环境，进一步打造我国人工智能行业核心竞争力。
深度融合实体经济，发展数字经济、探索新型业态。人工智能技术作为数字经济发展环节中的核心技术，可以有效将数据生产要素转化为实际生产力。智能技术与实体经济各领域深度融合所带来的生产效率提升以及生产范式改变，是我国宏观经济转型升级的重要驱动力。因此，深度融合实体经济应是人工智能行业发展的一大目标。基于人工智能技术探索新业态、发展新模式，推动传统产业转型升级从而加快生产要素跨区域流动、融合市场主体，畅通国内外经济循环，也是充分立足并发挥我国全产业链优势、布局数字经济优势行业的必然需求。
充分发挥市场能动性，实现人工智能行业的产、学、研并举。人工智能技术的长期健康发展，离不开良好的市场环境和产业配套。微观主体能够有效嗅到商机，市场经济在挖掘新业态、探索新模式方面具有相对优势。但人工智能行业作为典型的知识密集型行业，前期需要大量研发工作并培养大批专业技术人员。而高等院校、科研院所在人才培养和技术创新等环节具备相对优势，是人工智能产业链条上的重要核心力量。因此，以市场需求为主导，有机结合企业、高校、科研机构，形成职能和资源优势上的互补协同，为智能行业发展提供基础配套。以经济效益为抓手，调动高校科技人员积极性，促进科技成果向现实生产力转化，打造人工智能行业的健康可持续发展生态。
完善社会保障体系，推进个体发展与技能培训再就业系统。在大规模机器学习技术获得应用的背景下，劳动力自身的主观能动性、个体创新力、统筹思考能力等对社会经济发展和个人发展都极其重要。但在传统劳动力供给与新兴劳动力需求之间依然存在技术鸿沟——传统劳动力无法胜任新兴行业的岗位需求。在这一背景下，如何切实推进个体发展与技能培训的再就业系统，有效填平技术鸿沟，如何调整社会保障体系使之对跨部门再培训、再就业更具适用性，兜底民生、切实改善社会福利等问题，值得我们进一步思考、探索。
《光明日报》（ 2022年08月18日16版）
来源： 光明网-《光明日报》