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箱线图怎么分析结论(箱线图怎么分析案例)
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发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
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如何看箱线图
箱盒图(也称盒图,箱线图等)是在1977年由美国统计学家JohnTukey发明,分析数据需要为定量数据。通过箱盒图,可以直观的探索数据特征。
箱盒图共有两个用途,分别如下:
直观地识别数据中异常值(离群点);
直观地判断数据离散分布情况,了解数据分布状态。
箱盒图共由五个数值点构成,分别是最小观察值(下边缘),25%分位数(Q1),中位数,75%分位数(Q3),最大观察值(上边缘)。
中横线:中位数
IQR:75%分位数(Q3)-25%分位数(Q1)
最小观察值(下边缘)=Q1–1.5IQR
最大观察值(上边缘)=Q3+1.5IQR
箱盒图的使用场景情况如下:
查看可能的异常值数据情况(比如在回归分析前查看是否有异常数据);
非参数检验时查看不同类别X时,Y的数据分布情况;
其它涉及查看数据分布或者异常值查看时。
SPSSAU操作截图如下:
上图中直观展示出C2时共有2个异常值点,如果对C2进行分析,且分析方法对异常值敏感时(比如相关分析,回归分析等),此时需要对该2个异常值点进行处理成null或者填充,或者在分析时进行过滤。
SPSSAU提供不同类别X时,Y的盒状图分布,比如上图中可以查看不同性别人群,C1,C2和C3共三项在区分性别时的盒状分布。
得到结果比如C1的盒状图如下:
上图可以看出,在男性时,C1中有2个异常点;女性时,C1共出现1个异常点。移动到异常点时会显示具体数据。此时如果有需要,可将此3个异常值进行处理,或者在分析时过滤掉异常值。
除了异常值的观察,还可以通过数据盒状图直观看出,男性在C1上的整体打分,会明显高于女性打分。
箱线图怎么做怎么分析
在画图命令语句后面再添mark(1,mlable(希望出现的标注所在的变量的名称))
本文到此结束,希望对大家有所帮助呢。
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