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残差是什么意思(rtk水平残差是什么意思)

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发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

计量经济学残差什么意思

在计量经济学中，残差是实际观察值和通过回归模型等得到的估计值(拟合值)之间的差异。

一般线性模型估计为ols，需要残差和0。

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随机误差和残差的含义与区别

随机误差也称为偶然误差，是在等量的不同测量过程中，误差的绝对值和符号以不可预约的方式变化的误差。

残差表示实际观测值和估计值之间的差异。

随机误差和残差的区别如下：

1、随机误差项是反应的总体误差，残差是反应样品的误差。

2.误差与测量有关。误差大小可以测量测量的准确性，误差越大，表示测量不准确。错误分为两类：系统错误和随机错误。其中系统误差与测量系统有关，可以通过改进测量系统来防止系统误差。

3、残差与预测有关，残差大小可以衡量预测的准确性。残差越大，意味着预测越不准确。残差与数据本身的分布特性、回归方程的选择有关。

残差的特征

回归分析中，测量值与根据回归方程预测的值之间的差异用表示。残差遵循正态分布N(0，2)。(-残差的平均值)/残差的标准差(称为标准化残差)用 *表示。 *遵循标准正态分布n (0，1)。实验点的标准化残差下降到(-2，2)区间以外的概率0.05。如果试验点的标准化残差落在(-2，2)区间之外，则95%的可靠性会被判定为非正常试验点，因此不会参与拟合回归线。

显然，有多少数据对，有多少残差。残差分析是通过残差提供的信息分析数据的可靠性、周期或其他干扰。

随机误差的特征

即使测试系统的灵敏度足够高，如果在相同的测量条件下多次执行相同的测量值等精度测量，由于不可预测的不确定因素干扰，也会出现测量误差。绝对值和符号是不可预测的。

单次测量的随机误差不规则，但多次测量的整体服从统计规律。通过对测量数据的统计处理，理论上可以估算出对测量结果的影响。

随机误差不能用修改或采取任何技术措施的方法消除。

参考资料来源：

百科-杯茶

参考资料来源：

百科-随机误差

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