您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
阿里巴巴工作怎么样(阿里巴巴运营工资高吗)
数据,用户,能力阿里巴巴工作怎么样(阿里巴巴运营工资高吗)
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
很多朋友想了解关于数据分析的一些资料信息，下面是小编整理的与数据分析相关的内容分享给大家，一起来看看吧。很多朋友想了解关于大数据的一些资料信息，下面是小编整理的与大数据相关的内容分享给大家，一起来看看吧。
这是我入行运营的第735天：
盯着后台数据，两个月来访问量一直在下降；几百个社区，只有我们水军活跃；公司忙着做短视频，直播带货，两个月亏损十几万；我说做一个万级流量的抽奖，老板说预算800元.身边的同事都在升职加薪，就自己在这原地踏步。不想成为温水中的青蛙，所以我决定“跳”到其他公司试试。
上周偷偷面试，面试官上来抛了个问题：
“如果你是公司的运营主管，而我们想通过提升服务体验来提升用户粘性,你会怎么做？”
没想到这么简单就能考验我的数据分析能力！
"进行用户调研总结改进建议，根据统计结果安排服务改进的优先顺序，并自信而坚定地执行用户满意度的跟踪回访。"本人说的答案。
一抬头，撞上面试官的眼睛，我就知道我凉了。
01
不懂数据的运营
都被现实打了耳光
我的回答有什么问题？标准是什么？
回来的路上，我给一个接线员发了一条信息，征求意见。同一个话题，看到他的回答我就跪下了。
大佬的解决思路是这样的：的用户研究描绘了用户画像，找到了准确的用户，基于业务目标和用户特征建立了索引系统。
基于对数据采集：,用户的调查，我们的用户特征按照“用户年龄”和“用户城市”两个指标进行交叉分析，数据以热图的方式展示，直观明了。
(用户画像)
根据热力图，我们很容易定位到两类主要用户：二三线城市25-35岁；一线城市25-30岁。
数据被收集，用户画像是可用的，解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。.
track="37">指标搭建：提升服务体验的目标指标有哪些？评估维度是什么？怎样的指标来衡量才合理？这些都需要具体化，要有看得见的数据，所以重中之重是运营指标模型的搭建。（提升用户服务体验的数据指标模型）
观察验证：最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标，来评估是否达标，策略是否有效。
一样的问题，不同水平的数据分析，得出的运营策略完全不同，显而易见他的策略有理有据，并且执行过程中也在用数据不断迭代优化；而我内心完全没有方向，只被用户牵着鼻子走……
大佬给我进一步拆解，完整的工作流大致要经过10个步骤：
每一环节都要层层细分，真的太考验数据分析能力了！
他说：“数据分析能力是运营的必备技能，也是向高级运营进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力，你的答案证明你有数据分析能力，可是只停留在初级运营的水平。”
听完你是否和我一样好奇：What?初级水平？
初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些？
02
高级运营具备的数据能力
通过和大佬的深度交流，总结出初级运营和高级运营分别对应的数据能力，各位可以对号入座~
初级运营：
常见的1~2种数据分析及可视化工具使用掌握常见的2～3种数据分析方法能够通过数据归因解释业务问题基于业务逻辑构建基础指标体系 能够发现数据异常并分析可能原因高级运营：
根据实际需要选择合适的跨工具组合应用根据业务需要灵活运用多种数据分析方法复杂业务问题的数据分析与洞察复杂数据指标体系搭建理解核心业务数据，并从中发现增长机会总结完，我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。
一气之下想转岗位，看了各大招聘网站的热门岗位，结果发现：能转的运营岗位统统都要求具备数据分析能力！
左右滑动查看更多
不论身处哪个岗位，提升你的数据分析能力已迫在眉睫。
早在2015年，雷军就曾说过，在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。
而身处数字化时代，懂数据，做运营的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
如果你的数据分析能力还停滞不前，就像别人都在用智能手机，而你还在用大哥大，不就成了一个原始人吗？
如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，数据分析趁早学。
03
如何提升数据分析能力？
为了恶补，我去网站看了不下十篇文章，去看了一些数据分析课程的视频，看完只能说两个字：稀 碎！
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |