您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识

spss是什么(spss如何求平均值)

变量,金额,样本spss是什么(spss如何求平均值)

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

参数检验：是推断统计的重要组成部分。传统上是从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究，以此来推断总体。当总体分布已知时，利用样本数据推断总体所含参数的问题就是参数检验。参数检验不仅可以推断一个总体的参数，还可以比较两个或两个以上总体的参数。在实际问题研究中，当总体分布未知或无法准确假设时，

参数包括均值检验、单样本t检验、两个独立样本t检验和配对样本t检验。

大家好。今天，我们一起来学习均值测试。它是计算一个或多个自变量类别中因变量的值组均值和相关单变量的统计量。也可以通过比较两个样本的均值来判断两个样本的均值是否相等。零假设是两个样本的平均值显著不同。

话不多说，直接操控。

原始资料

原始资料

操作：

1.输入数据

2.编辑变量

性别：1表示男性，2表示女性。

定义性别变量：变量视图值标签

性别价值标签

年龄：1表示“& lt35”，2表示“35-44”，3表示“45-64”，4表示“65”

定义年龄变量：

转换重新编码为不同的变量输出变量(名称)新旧值确定新旧值的对应关系继续确定。

根据不同的变量重新编码

不同的变量名

重新编码相应的值

视图值选项卡

年龄标签

研究问题：通过平均数检验，不同性别之间的储蓄金额是否存在显著差异。

3.操作：分析平均比较平均

因变量列表：储蓄金额

自变量列表：性别

选项Anova表和eta，线性相关检验继续

平均值检验

4.结果输出

ANOVA 表a

平方和

df

均方

F

意义

储蓄金额*性别

中间封锁

(组合)

33931568495.762

一个

style="text-align: right;" data-track="44">33931568495.762

.429

.513

组内

18093029252322.832

229

79008861363.855

总计

18126960820818.594

230

a. 少于三组，无法计算 储蓄金额 * 性别 的线性度量。

其中，显著性为0.513＞0.05，说明性别对储蓄金额无显著性差异。

同理，可以看不同年龄段对储蓄金额是否有显著差异

ANOVA 表

平方和

df

均方

F

显著性

储蓄金额 * 年龄段

组间

（组合）

357818045639.858

3

119272681879.953

1.524

.209

线性

20916585451.104

1

20916585451.104

.267

.606

线性偏差

336901460188.754

2

168450730094.377

2.152

.119

组内

17769142775178.734

227

78278162005.193

总计

18126960820818.594

230

通过上表可知，显著性均大于0.05，说明不同年龄段对储蓄金额无显著性差异

相关性度量

R

R 方

Eta

Eta 方

储蓄金额 * 年龄段

-.034

.001

.140

.020

上表的相关性度量，可知R方为0.001，Eta值为0.140，两个值都是越接近1，说明两者之间的相关性越强，相反越弱，因此，可知年龄段和储蓄金额之间的相关性非常弱，即无相关性。

今天的数据分析就学习到这里，有任何问题可以评论留言，如有想看的操作讲解，可以私信我。谢谢大家的点赞、和转发。

本文到此结束，希望对大家有所帮助呢。