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市场的三要素(构成市场的三要素)

数据,边缘,网关市场的三要素(构成市场的三要素)

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

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　　据MarketsandMarkets发布的市场调研报告称，2019年全球AIOT市场规模为51亿美元，到2024年，这一数字将增长至162亿美元，复合年增长率为26.0％。其中，物联网设备生成的大量实时数据的有效处理需求，是全球AIOT市场增长的主要驱动力。

　　但这些数据都是在疫情前得出的结论，在疫情期间，AIoT市场虽然受到波及，但却依然表现出活跃的发展态势。Omdia的报告指出，2020年新冠疫情对近一半的物联网项目起到了促进作用，但也造成30%的项目推迟或停止。显然疫情对各个垂直行业的影响不一，其中能源、公共事业、物流、供应链、零售以及酒店等物联网项目在疫情间加速发展落地，公共部门、农业、医疗行业的物联网项目却得到延迟。

　　回顾近年来物联网市场的发展，在不少的传统行业中，由于顶层设计缺失、技术不成熟等原因，互联网时代的数据在采集、存储、处理以及应用等环节都是独立存在且相互孤立，使得单品智能甚至多品智能、系统智能在应用中不断涌现数据孤岛、数据烟囱和碎片化应用等问题。在人工智能介入之后，IoT有了连接的大脑，数据孤岛等系列问题也找到了解决的办法。

　　2020年3月，中央明确提出要加快5G基建、特高压/电力物联网、高铁/轨道交通、新能源汽车/充电桩、云计算/数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设进度。与过去传统基础设施建设等有着明显的不同，新基础建设最大的差异就在于更注重“新”，拥有更多富有科技内涵、属于数字经济的产业。

　　新的投资无疑带来的是新一轮发展机遇，例如安防行业的核心是安全，是数字化建设的基础，同时新基建中涉及的5G商用、人工智能、工业互联网、物联网都与智能安防存在着千丝万缕的关系。在这样的背景下，新基建俨然成为后疫情时代安防等传统产业发展的新引擎。

　　笼统地讲，AIoT市场增长动力分为三部分，一是存量市场的提升，主要体现为传统基础建设的升级与补板，二是增量市场的催化，主要体现为新基础设施带来的产业变化，三是关键环节的进口替代，实现自主可控。

　　以智慧城市为例，在城市安防场景中，视频监控与AI、大数据、云计算、边缘计算等技术结合的趋势越来越紧密。在技术不断融合的背景下，不少IT/ICT企业也开始涉入到安防领域，同理安防企业也借助技术的融合从安防领域，涉入到城管、教育、水务、旅游等市场，其本质是安防产业的智能化升级，背后承载的是各行各业数字化升级的需求。新基建的主要抓手是数字化与智能化，即云和智能的融会贯通，当下，AI、大数据、云计算、区块链等新技术也在云智融合的支撑下打破传统技术的边界，实现产业变革与升级。换句话说，千行百业都将面对云智融合的大道，在新的赛道上，传统的产业都将只是AIoT“云边端管用”其中的一部分。

　　a&s Research认为，在AI、5G与IoT等新技术的融合推动下，千行百业数字化发展必然会有一番新的景象，企业要想在新的时代获得主动权，除了尽快覆盖存量市场外，更要夯实自身在平台、技术、场景、生态等多方面的综合实力，试图在增量市场中有所突破。

　　在边缘侧的应用中，基层警务数字化转型升级中应用颇为典型。在社会治安防控体系中，如居民小区、娱乐场所、民宿酒店、网约房、内保单位等场所，前端设备每天都会采集大量的数据，如何从海量的社会信息中过滤出警务所需信息，是提高基层警务工作效率的前提。另外，随着《中华人民共和国数据安全法》、《数据安全管理办法》等政策的落地，数据究竟应该放在哪里、数据资产如何明确、业务域边界如何划分等数据安全问题，也成为了警务信息化建设不得不关心的问题。

　　在多重需求的推动下，边缘计算在治安防控领域的应用越来越普及。以亚略特为例，其边缘计算网关便是一种部署在社会单位端，与社会单位业务系统实现直接对接，集成数据汇聚服务、数据安全保护机制、生物特征比对等边缘计算和服务能力的软硬一体化网关设备。其分布式计算拓扑的属，很大程度上解决了基层警务的数据处理难题：

　　首先，亚略特边缘计算网关集成了智能化边缘计算能力，可增强警务信息系统的建设效能。边缘计算网关下探到社会单位端，可就近进行特定的智能化分析和信息比对，一方面可以极大的缓解中心端的计算压力，另一方面可以更快速的实现数据预处理，提高警务信息系统建设的整体效能。更缓解了基层使用产生的传输成本，存储成本的问题，可以更有效的实现数据运营；

　　其次，亚略特边缘计算网关可划清系统边界，使数据资产归属清晰、责任明确。边缘网关下探到社会单位端之后，社会业务系统的相关数据可直接对接网关，不需要突破社会单位内部的范围。网关作为互联网和公安网数据汇聚体系的入口，在接收社会业务系统的数据之后可智能处理部分信息，系统分工、数据资产归属更加清晰明确。

　　此外，亚略特边缘计算网关还可促进数据分散存储，搭配专门的加密芯片进行数据加密传输，可降低数据安全风险。将边缘计算网关分布在各个社会业务单位，形成分散汇总机制，可以降低社会业务系统在互联网上建设大一统数据存储平台的必要。以网关为入口的数据汇聚体系对数据采用加密传输，数据可以不落地。这两大属在一定程度上可以有效降低数据安全风险。

　　凭借“安全加密+边缘计算+智能化”等赋能属，此边缘计算网关除了满足日常的数据安全汇聚服务外，还可以根据治安防控体系中各类采购单位的需要，集成多模态生物识别引擎，帮助客户在“边”进行更快速、更及时的数据预处理，是助推基层警务数字化转型升级的有效手段。

　　目前，“边”与“云”是目前行业大部分企业发力的方向，前者负责在边缘侧小范围地进行数据及时处理和返回，以及AI负载中的推理过程，保证问题能够被及时发现并作出响应；后者负责汇聚各个边缘节点的数据并对其进行分析，完成算法训练和升级，然后将升级后的算法推送到边缘，不断提高和优化边缘设备识别问题的能力。二者之间相互配合的过程，就是云边协同。

　　中国信息通信研究院2021年7月发布的《云计算白皮书》中指出， 2020年应用和计划应用边缘计算的中国企业占比分别为4.9%和53.8%。

本文到此结束，希望对大家有所帮助呢。