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标准误和标准差的区别(标准误和标准差的区别和联系)
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发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
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初次学习计量经济学时对标准差(standard deviation)和标准误(standard error)一直傻傻分不清。
他们的共同点都是衡量变异程度、离散程度。但是,有什么区别呢?
两者区别:标准差:衡量随机变量的离散程度标准误:样本统计量的标准差,衡量抽样分布的离散度举个例子:
标准差:通过对A城市运动鞋消费者的调查,得到200个消费者的各项数据。其中消费者年龄从20岁到70岁,从中可以得到均值40岁。消费者的年龄相对于均值(40)的离散程度,就是标准差。
标准差大家应该很熟悉,再用一个例子看看标准误:
标准误:还是消费者调查,这次你重复抽样调查了好几次,得到了好多个均值,有的是40有的是20有的是30,此时消费者年龄的均值也可以看作是一个随机变量,对每次调查所得到的均值再求均值,得到均值的离散程度,也就是标准误。
由此可见,标准差衡量的是一个样本内,随机变量(年龄)的离散程度,属于描述统计。
标准差,把统计量(年龄均值、系数β等)作为随机变量,研究统计量的离散程度,属于推论统计。
本文到此结束,希望对大家有所帮助呢。
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