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Python语言到底有哪些优点呢?
语言,程序,是一种Python语言到底有哪些优点呢?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
Python语言到底有哪些优点呢?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢邀
首先我想说Python是世界上最好的语言(不服请留言来辩)
首先Python能做什么?
web开发
网络,游戏编程
多媒体
算法工程化
Python的就业方向
后端开发
数据分析
运维工程师
爬虫工程师
金融量化
大数据
算法工程化
语言优点很明显
1.容易学习,可读性强,使用简单。
有一个干净而像英语的语法,它需要较少的代码,并让程序员专注于业务逻辑,而不是考虑语言的本质。
2.代码开发效率很高
3.主流框架:
Google开源机器学习框架:TensorFlow
开源社区主推学习框架:Scikit-learn
百度开源深度学习框架:Paddle
这些都是用python开发的
最后我想说,代码之路无止尽保持一颗不断学习的心继续前行吧
Python是世界上最好的语言没有之一[灵光一闪]
回答于 2019-09-11 08:43:50
1、Python在AI中占主导地位Python在数据科学和AI中占据主导地位,是一个很全面的语言,尤其对于数据科学,机器学习和AI,专注于DRY(don'trepeatyourself)和RAD(rapidapplicationdevelopment)。它有数百个库可以使任何类型的项目成为可能,无论是移动应用程序,Web应用程序,数据科学还是人工智能。例如,用于科学计算的"Numpy",用于机器学习的"Pybrain",用于高级计算的"Scipy"和用于人工智能的"AIMA"。Python的另一个优势是快速原型设计。在Python中,几乎所有的想法都可以通过30-40行代码快速验证。如今,人工智能已经成为一个热门话题,也是一个大的研究领域,每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。2、Python易于新手学习Python开发于20世纪90年代初,由于其可扩展性,适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。Python的整体语言设计,低级和高级编程的平衡,模块化编程和测试框架使其不同于其他语言
回答于 2019-09-11 08:43:50
简单、易学、免费、开源
1 解析性:(可以直接从源代码运行程序)python解析器把源代码转换成字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行,所以python程序也更易于移植
2 动态特性:比如先定义一个person类,初始化方法只有self.name和self.age,可以在运行的过程(实例化过程)中给对象绑定(添加)属性,也可以在运行的过程中给类绑定(添加)属性,方法,或者运行的过程中删除属性、方法
3 面向对象:(面向过程的程序设计的核心是过程【流水线式思维】,优点是极大的降低了写程序的复杂度,只需要顺着要执行的步骤,堆叠代码即可。缺点一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,代码牵一发而动全身; (面向对象的程序设计的核心是对象【上帝式思维】,优点解决了程序的扩展性。对某一个对象单独修改,会立刻反映到整个体系中,如对游戏中一个人物参数的特征和技能修改都很容易。缺点可控性差,无法像面向过程的程序设计流水线式的可以很精准的预测问题的处理流程与结果,面向对象的程序一旦开始就由对象之间的交互解决问题,即便是上帝也无法预测最终结果。于是我们经常看到一个游戏人某一参数的修改极有可能导致阴霸的技能出现,一刀砍死3个人,这个游戏就失去平衡。
4 语法简洁: Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
5 可扩展性:如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或者C++编写,然后在你的python程序中使用他们。
6 丰富的库:python的标准库很庞大。他可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网络浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、HTML、WAV文件、密码系统、GUI和其它与系统有关的操作。
回答于 2019-09-11 08:43:50
这是一个非常好的问题,作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
Python语言目前是IT行业内最为流行的编程语言之一,同时Python也是全场景编程语言之一,目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发领域均有应用,所以Python是当今程序员的重要开发工具。
Python语言之所以能够得到广泛的应用,一定离不开Python语言的诸多优点,这其中就包括语法简单、扩展方便、资源整合能力强等等,但是这些优点其他语言也有,之所以Python目前有明显的上升趋势,一个重要的原因是Python语言非常契合大数据和人工智能的开发场景,或者说“实验场景”,这使得Python语言得到了广泛的应用。
Python语言并不是一个新出现的编程语言,Python语言与Java语言是同一时期的编程语言,而Python语言早期并没有像Java语言那样得到广泛的应用,直到大数据、云计算和人工智能相关技术得到广泛关注的时候,Python语言才作为一个重要的工具得到了大量的应用。
实际上,Python语言之所以能够在大数据、人工智能等领域得到广泛应用,原因有三点,其一是Python语言比较简单,研发人员可以把主要精力放在算法实现上;其二是Python语言有丰富的库可以使用,这能够明显提升开发效率;其三是Python语言整合资源的能力比较强,大量的已有资源可以通过Python来调用,这也节省了大量的时间。可以说,Python语言是研发人员早期在做技术验证时比较常见的选择,因为Python语言能节省大量的开发时间,这可以说是Python语言最为重要的优点之一。
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