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人工智能主要是学什么的?
人工智能,算法,机器人工智能主要是学什么的?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上:
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;
当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;
回答于 2019-09-11 08:43:50
零基础入学的,这是人工智能的所有课程,要是感兴趣的话可以了解一下:第一阶段前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础Windows7)
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发第二阶段核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发第三阶段爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发第四阶段人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一:WEB全栈开发
2、实训二:人工智能终极项目实战
回答于 2019-09-11 08:43:50
第一阶段前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础Windows7)
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用
开发第三阶段爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一:WEB全栈开发
2、实训二:人工智能终极项目实战
回答于 2019-09-11 08:43:50
不管使用何种方法研究人工智能,都不会脱离开两个方面:智能的理论基础、人工智能的实现。所以,一种广受研究者认可的人工智能研究的基本内容总结为九个方面(参考资料蔡自兴老师的《人工智能及其应用》):认知建模、知识表示、知识推理、知识应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为、智能系统构建。
认知建模、知识表示、知识推理是对人类智能模式的一种抽象。
认知建模主要研究人类的思维方式、信息处理的过程、心理过程,以及人类的知觉、记忆、思考、学习、想象、概念、语言等相关的活动模式。
知识表示,则是将人类已经掌握的知识概念化、形式化、模型化,这个的重要性在于,人类要想建立超越人的人工智能系统,就要把整个人类种群所掌握的知识灌输给它,从而让它在一定程度上可以在知识量方面超越任何一个人类个体。
知识推理,则是研究人类如何利用已有的知识去推导出新的知识或结论的过程,从而可以让机器也可以具备像人一样的推理能力。
机器感知、机器思维、机器学习、机器行为则是对人类智能的一种模拟实现。
机器感知研究的是如何使机器具有类似于人类的感觉,包括视觉、听觉、触觉、嗅觉、痛觉等等,这个要用到认知建模里面的知觉理论,而且需要能够提供相应知觉所需信息的传感器。举个例子,机器视觉具有视觉理论基础,同时还需要摄像头等传感器提供机器视觉所需要的图像数据。
机器思维,则是利用机器感知的信息、认知模型、知识表示和推理来有目标的处理感知信息和智能系统内部的信息,从而针对特定场景给出合适的判断,制定事宜的策略。这个说起来抽象,实际上大家已经接触到的路径规划、预测、控制等都属于机器思维的范畴。机器思维,顾名思义就是在机器的脑子里进行的动态活动,也就是计算机软件里面能够动态的处理信息的算法。
机器学习,是与人类的学习活动对标的。虽然有了知识并且也可以基于已有知识去推理,但是机器也要像人一样不断地学习新的知识从而更好地适应环境。机器学习研究的就是如何让机器在与人类、自然交互的过程中自发的学习新的知识,或者利用人类已有的文献数据资料进行知识学习。目前,人工智能研究和应用最广泛的内容就是机器学习,包括深度学习、强化学习等。
机器行为是指智能系统具有的表达能力和行动能力,包括与人对话、与机器对话、描述场景、移动、操作机器和抓取物体等能力。而语音系统(音箱)、执行机构(电机、液压系统)等是机器行为的物质基础。智能系统要想具备行为能力,离不开机器感知和机器思维的结果。思维是行为的基础,所谓是知行合一。
人工智能研究的最终要构建拟人、类人、超越人的智能系统
拟人、类人、超越人是人工智能的三部曲,人类最终要用一种实用的方式将上述关于知识和机器的研究技术付诸实现。目前已有的人工智能系统的实现主要体现在机器人(仿人、仿生,如Atlas仿人机器人,Big Dog机器狗等)、无人系统(无人车、无人机、无人船)、人工大脑(IBM沃森、阿尔法狗)等
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