您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
现在社会状态下,云计算和大数据哪个比较好,该如何抉择?
数据,互联网,分布式现在社会状态下,云计算和大数据哪个比较好,该如何抉择?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
大数据(big data),或称海量数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理,分布式进行文件系统,如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持,以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持,在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看,大数据的架构对系统提出了新的挑战:
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计,针对数据仓库访问最优设计,比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务,能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节,统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说:云计算是硬件资源的虚拟化,而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切,但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然,如果解释更形象一点的话,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说,大数据相当于海量数据的“数据库”,通观大数据领域的发展我们也可以看出,当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展,一句话就是,传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层:数据存储,数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来,然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合,这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况,未来的趋势是:云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力,借用Google一篇技术论文中的话:“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”,确实让人兴奋不能止。
回答于 2019-09-11 08:43:50
这两个都不错,数据敏感,学习能力强的个人建议可以学习大数据
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据偏软件云计算偏硬件,看个人喜好
回答于 2019-09-11 08:43:50
这两个方向都不错呢,学习能力强的话推荐大数据哦,目前大数据的薪资会高一些,想了解更多可以去博雅环球教育科技咨询看看呢,分析一下自己适合哪个方向,感兴趣的可以去官网了解一下哦
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先,讲一下两者的区别和联系。
一、从理论上看,
二者属于不同层次的事情。云计算研究的是计算问题,大数据研究的是巨量数据处理问题。
但是,巨量数据处理依然属于计算问题的研究范畴。因此,从这个角度来看,大数据是云计算的一个领域。
二、从应用上来看,
大数据是云计算的应用案例之一,云计算是大数据的实现工具之一。
综上,大数据与云计算既有区别又相互联系。
不过在使用时,由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量,常常采用云计算技术,因此,大数据与云计算便常常同时出现,交互使用。
大数据注重的是数据分析,云计算是偏向计算机软硬件架构与应用。
大数据方向需要有扎实的数学基础,如果数学不是很好,这个学习起来比较吃力。云计算需要计算机技术能力较强。两个方向应该来说都需要良好的数学基础和编程基础。
其次,说一下个人观点。大数据方向更成熟一些。
国家政策支持力度大,产业规模不断扩大。覆盖全行业,未来将在细分领域进一步发展,还将提供更多就业机会。
目前,大数据行业人才稀缺,目前人才缺口达百万以上。
更重要的是,大数据行业薪资普遍偏高。
所以说,大数据的前景还是相当看好的
下一篇:返回列表
相关链接 |
||
网友回复(共有 0 条回复) |