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亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？

亚马逊,模型,机器亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

老子种田的！[酷拽]

回答于 2019-09-11 08:43:50

继续微软的吧

回答于 2019-09-11 08:43:50

在 re:Invent 大会上，亚马逊 CEO Andy Jassy 宣布推出 SageMaker Studio 。

作为一款基于 Web 的机器学习集成开发环境（IDE），其旨在方便用户构建和训练相关的工作流程。

SageMaker Studio 包括了数据科学家们所需的一切工具，包括组织记事本、数据集、代码、模型等，以提供一站式的服务。

（截图 via AWS）

通过这套集成开发环境（IDE），用户还能够与从事同一项目的其他人分享资源和讨论。研究人员可以按需训练相关模型和自动扩展，并且与 AWS 的 SageMaker 机器学习服务紧密集成。

除了 SageMaker Studio，AWS 今日还宣布了 SageMaker 的诸多其它更新，现均已集成到 Studio 中。

这些工具大多数在后台运行，但用户也可以将之用作独立的工具，包括调试器、监视器、以及 Autopilot 等。它们会根据输入的数据而自动创建最佳模型，以供用户了解并决定如何构建模型。

最后，AWS 今日还发布了 SageMaker Notebook（现已集成到 Studio 中）。从本质上讲，它是是一项记事本的托管服务。数据科学家无需为此提供实例，因其能够在必要时自动配置。

理想情况下，Studio 可以让建模工具被更多的开发者所使用。AWS 将之为堆栈的中间层，算是专门为那些不想深入研究所有细节、但仍拥有较强大量动手控制能力的机器学习从业人员而设计。

回答于 2019-09-11 08:43:50

亚马逊周三对其完全托管的机器学习服务平台SageMaker进行了一系列优化。除此之外，亚马逊还推出了新的内置算法和新框架支持，以及新的合规标准和认证。

亚马逊在去年的AWS re：Invent会议上推出了SageMaker完全托管平台以及一系列其他新服务，其中许多服务都来自机器学习。在今年的会议召开之前，亚马逊网络服务已宣布对这些服务进行了多项改进，包括对Amazon Polly，Transcribe和Translate的更新。亚马逊指出，SageMaker平台本身已经在过去一年中增加了近100项新功能。

借助SageMaker工作流，客户可以获得机器学习管道的新的自动化，编排和协作功能。例如，SageMaker Search可让客户直接从AWS控制台快速查找相关的模型培训运行。这将有助于他们更轻松地为其模型找到数据集，算法和参数的正确组合




回答于 2019-09-11 08:43:50

谢邀。

这个确实不懂，不好意思。

只能说时代更迭，需要与时俱进，才能跟上步伐，不推陈出新，不进则退。

当然一个新生事物的出现，肯定是有它的道理，适应时代的潮流，符合大众的需求才是关键的。

当然作为我们不懂的观众，说明我们也需要与时俱进，跟得上步伐，这也说明不断学习的重要性，这样大家能够跟得上时代，不至于被落后，但是很多地区硬性条件确实跟不上，与时代脱节，这就需要国家的努力，一起进步。

回答于 2019-09-11 08:43:50

通过这套集成开发环境（IDE），用户能够与从事同一项目的其他人分享资源和讨论。

回答于 2019-09-11 08:43:50

不太懂没接触过

回答于 2019-09-11 08:43:50

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