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到底什么是大数据，大数据职业的具体工作内容是什么？

数据,工程师,分析师到底什么是大数据，大数据职业的具体工作内容是什么？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

大数据职业划分与工作内容

数据管理类

1，首席数据官

2，数据管理员

3，数据安全工程师

这类主要负责公司数据的管理，数据安全策略的制定和实现

数据分析类

1，战略分析师

2，数据分析师

3，网站分析师

4，商业智能分析员

这类主要负责数据分析相关的工作

数据挖掘类

1，数据挖掘工程师

2，算法工程师

这类负责数据挖掘算法的设计与策略

技术研发类

1，数据仓库架构师

2，数据采集工程师

3，数据仓库开发工程师

4，数据可视化工程师

5，大数据架构师

6，大数据开发工程师

7，系统开发工程师

8，算法开发工程师

这类主要负责数据仓库的搭建和ETL任务的开发;负责大数据应用系统如：推荐，广告等系统的开发;负责数据可视化系统的开发

基础平台类

1，网络工程师

2，hadoop运维工程师

3，数据库运维工程师

4，系统运维工程师

这类主要负责大数据集群软硬件的管理和维护。

总结

大数据是海量的、高增长率和多样化的信息资产，它具有“5V”的特性；大数据行业涉及很广泛，职业也很多，主要有数据管理类、数据分析类、数据挖掘类、技术研发类、基础平台类等。

更多关于大数据的知识，可以关注作者的头条号——大数据驱动的研究，里面有对大数据分析的系列知识，且在不断更新！

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据是指在信息系统中一定范围内的关键信息，难以通过常规方式进行采集、处理和管控的数据集合。由于其具有数据量大、类型多样以及增长迅速的特点，因此是一种需要应用云计算等新兴技术，才能有效进行分析、利用的信息资产。

要了解大数据职业的具体工作内容，首先需要知道大数据产业的基本运转流程，因为在整个产业链的各个环节均涉及相应的大数据职能，当然不同的角色也有不同的定位。下面以医疗健康大数据为例进行简要叙述。

数据的采集

信息时代，信息就是财富，数据的获取是大数据应用的基础。医疗健康行业的数据主要集中在各级医疗卫生机构，包括患者的诊疗、用药、耗材、费用等重要信息。采集这些信息一是需要统一数据标准，保证数据可用性，二是要搭建稳定的采集途径，保证数据的可靠性，三是要形成规范的管控机制，保证数据的安全性。

数据的保存

大数据的有体量大、增长迅速的特点，一般需要建立大型的数据中心才能实现，其要求是：一要有极大的数据吞吐与存储能力，二是要具备实时不间断运行的能力，三是要具备严格的网络安全及攻击防控能力。

数据的应用

发展医疗健康大数据的目的，就是要通过海量的医疗基础信息进行整合、分析，指导医疗决策、提升诊疗能力、改善服务质量、促进医学科研及疾病防治等。举例来说，依托云计算及大数据平台，通过数据分析，我们可以计算出流感的爆发时间、范围、症状等等，从而提前做出应对、防范，以减少发病率。又如，对某一药品的使用情况进行监测，应用大数据分析可以准确、快速地提取成千上万的诊疗数据，从而得到药效、副作用及用药剂量等多方面的评价数据。可见，医疗大数据的广泛应用将极大提升医疗救治能力，显著改善人民健康水平。

总之，大数据关系到社会的方方面面，需要各层次、各行业、各单位的支撑、协作才能有效地发展！

以上是本人对于大数据的一些认知，欢迎各路高手拍砖、指教！

回答于 2019-09-11 08:43:50

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