您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
什么是人工智能，人工智能能不能像手机一样普及？
人工智能,智能,领域什么是人工智能，人工智能能不能像手机一样普及？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
但是目前基于数据训练的AI模型有个很大的问题，训练出来的模型像黑盒一样，科学家并不知道内部的原理。并且模型的功能非常依赖于训练数据集，只能处理相对单一的功能领域。近些年来AI理论没有巨大突破，因此训练出来的人工智能更像人工“智障”，与人类最基本的推理判断能力比较相去甚远。所以对于多数人想象中的人工智能还没有诞生，更不要说是普及。个人观点，人工智能必须对人脑科学，认知理论要突破性的进展，AI算法才能取得真正的突破。
当然近50年是科技爆炸的时代，科技是呈加速度发展的，因此我对人工智能的突破和普及保持乐观态度。也许几十年后已经需要讨论人工智能的控制与伦理问题了！
回答于 2019-09-11 08:43:50
不知道大家对黑客松（Hackathon）了解多少呢？黑客松，又名黑客马拉松，源自于美国，顾名思义，就是一群计算机爱好者聚集一堂，在几十个小时里开发出一款软件，累了或坐或卧，现场休息，做完当场交作品，是“世界上最酷的开发者狂欢”。
金斯顿大学最近举办了一次以医疗自动化为主题的黑客松， 超过 200 名学生、医疗专家和编程爱好者参加了这次活动，他们提出了多种新型人工智能解决方案来处理 NHS 医疗系统中的病历记录。
这一次的黑客马拉松时长 9 小时，主题围绕着机器人组装、用户体验设计以及解决实际问题，这次的活动由人工智能顾问公司 Alphalake AI 举办，并且由机器人流程自动化领域的领导者 Automation Anywhere 公司赞助。
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先，这个问题本身存在问题：人工智能和手机本身并不是同类型的产品，也就没有像手机普及一说。这个问题可能是将具有高度类人智慧的人形机器等同于人工智能本身了。
我的结论是：人工智能如今已经普及，已经成为互联网的大脑。
那么，什么是人工智能？
在古希腊时期的神话中，赫菲斯托斯就曾用粘土制作了一个名为潘多拉的女人，众神给予了潘多拉众多礼物，其中就包括人类的语言能力。
电影《机械姬》中有一个美丽的人形机器人，在工程师测试其智能程度的过程中，使用欺骗、魅惑等方式，让工程师心甘情愿的帮她逃离实验室，人类被这种具有人工智能的人形机器人玩弄于股掌之间。
然而，现实生活中的人工智能却不是这些样子。当人类第一次构建可编程计算机的时候，就已经在思考人工智能的问题，随着人类对计算机和自身了解的增强，人工智能的定义也从“与人类思考方式相似的计算程序”进化为“会学习的计算机程序”，并进一步成为具有众多实际应用和课题研究的一个领域。
人工智能的开发者们，希望能通过人工智能解决某种具体的问题，比如自动化处理常规劳动、理解语音或图像、帮助医学诊断、自动驾驶。也出现了一些真实的机器人，他们大多不是“人型”的，比如送货无人机、物流仓库中的搬运机器人等等。
为了解决这些问题，诞生了一种名为“深度学习”的方法。深度学习可以让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系来理解世界。层次化的概念让计算机构建较简单的概念来学习较复杂的概念，如果将这些概念绘制成图，我们可以得到一张“深”（层次很多）的图，所以这种方法被称作“深度学习”。
其实，人类研究人工智能已经有很长时间了。IBM的人工智能“深蓝”（Deep Blue）在1997年击败了国际象棋世界冠军Garry Kasparov。其主要工作原理就是“深度学习”。
同样的，还有Google旗下Deep Mind人工智能研发团队研发的人工智能AlphaGo，曾与围棋大师李世石、柯洁进行比赛，分别以4比1和3比0的成绩胜出。
2019年1月，同样是Deep Mind研发的人工智能AlphaStar在《星际争霸2》比赛中以10比1的成绩击败人类职业选手。这也是人工智能发展的有一个里程碑式的事件。
“深度学习”只是人工智能领域中研究的一个方向。在研究人员的努力下，人工智能如今已经深入到人们生活的方方面面。
苹果 Siri、百度度秘、 Google Allo、微软小冰、亚马逊 Alexa等智能助理已经成为人们生活的一部分。
除了这些看起来就很“智能”的产品，人们没有感知到的还有很多，比如每一张照片的防抖、背景虚化效果、夜景模式、美颜效果，背后都是人工智能算法的功劳。
回到这个问题，虽然问题本身有些歧义，但是我们现在看到的是，人工智能正在改造我们的手机，让它从一个通讯工具、生产力工具、娱乐工具转变为我们人体延申的一部分，变成我们第二个大脑。
回答于 2019-09-11 08:43:50
1 现在的人工智能并不是真正的智能，相比人类的大脑来说，连幼儿都比不过。目前的人工智能只能从很多先验知识中学习一些强大且较为通用的规则，从而应用到一些类似场景中解放一些重复性劳动。它并不具备任何学习新知识的能力。
2 人工智能门槛降低，从研发角度来说，人工智能=数据+算法+算力，数据主要依赖一些第三方外包标注，算法的话只要学过高等代数就可以入局，对一般的大学生来说没有任何门槛，算力其实就是cpu gpu机器，这部分长期被国外巨头掌控，在国内基本都有就业机会。因为门槛低，因此涌入的人越来越多，内卷极其严重。
3 缺乏业务场景，目前除了搜索，推荐，安防，翻译等领域，基本没有成熟的落地业务，像无人车之类的还在烧钱阶段，最后能不能落地还么有定论，这也是ai四小龙集体哑火的原因。这么多年了，ai投资人的钱也消耗的差不多了，没有资本进入市场，那么职位肯定会减少，不可避免。
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |