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顺丰快递临时工240一天（顺丰4小时兼职分拣员）

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

顺丰快递临时工240一天（顺丰4小时兼职分拣员）

你在收快递的时候，是否遭遇过货物破败不堪或无头无尾的现象？究其原因，还是因为部分快递分拣员为了省时省力，以抛、扔、甩、踢等暴力行为对待快件，由于监督管理的缺失，导致此类现象无法遏止。谁也不知道自己的“宝贝”经历了多少“劫难”才到达手中。 暴力分拣快递的新闻层出不穷，网友对此义愤填膺，但问题依旧没能解决，最根本的还是因为，消费者投诉后，在现有技术条件下，无法找到暴力分拣的人是谁。 据悉，现有暴力分拣识别的方法为： 接收到待识别视频后，获取视频帧，首先在视频帧中识别出产生暴力分拣的肢体的区域，比如，抛扔快递的胳膊或腿；然后基于在该视频帧中标注出的肢体的区域上，进一步识别出暴力分拣人员。 但是上述办法也有缺陷。如果在视频帧中识别出产生暴力分拣的肢体的区域发生错误时，直接导致暴力分拣识别结果错误，因此现有技术暴力分拣识别准确率较低。 对此，顺丰近日公布了一项有关识别暴力分拣的专利，试图从技术上提高暴力分拣识别的准确率。 专利摘要显示，本申请公开了一种暴力分拣识别方法、装置、设备及存储介质。 根据其摘要显示，该方法包括： 从采集的待识别的视频中提取具有设定时间间隔的相邻的两帧图像，从两帧图像中提取光流图；将光流图的特征数据和前一帧图像的特征数据进行融合；基于融合的特征数据，识别暴力分拣人员。根据本申请实施例提供的技术方案，该方法可以提高暴力分拣识别的准确率。 实际上，此前，就有快递企业启动AI识别系统，整治暴力分拣行为。 2019年11月，德邦快递与华为合作开发的“违规操作 AI 智能识别系统”完成上线。该系统对监控视频进行24小时实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，自动输出暴力分拣片段及发生的时间和地点。如果拣货员在分拣快递时动作太粗鲁，那么AI监控系统将会及时发布拣货员的“暴力指数”，并发出警示。 据了解，这套系统以“肢体动作+货物移动”为判断标准，也就是说在快递员没有接触货物的情况下，即便他的动作幅度大也不会触发警报，而一旦快递员接触了货物，那么AI系统就会根据快递员动作的幅度和货物移动的情况给这次分拣动作打分，超过了标准就会触发警报。 在这套系统的帮助下，违规率已经下降超过40%。 有了各快递企业的技术手段，或许今后的暴力分拣人员必无处遁形。

本文到此结束，希望对大家有所帮助呢。