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人工智能离我们还有多远？你怎么看？
人工智能,技术,场景人工智能离我们还有多远？你怎么看？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
人工智能离我们还有多远？你怎么看？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能很快就会来，只要5g一普及人工智能就会爆发式的增长，另外，万物互联会超出我们的想象
回答于 2019-09-11 08:43:50
事实上，我们已经处于人工智能时代。
对于一些人来说，他们理解的人工智能，是科幻电影中能够“想我所想”的人工智能。但是以现在的人工智能水平，想要实现这样的场景仍然需要漫长的道路。
不过，目前一些人工智能技术已经开始落地应用到我们的日常生活中。大到机场、火车站、街道上的人脸识别设备；小到我们手机的Siri、小度、小爱等语音助手，这些其实都与人工智能相关。
可以说，目前我们已经处于人工智能时代，只不过是处于初级阶段。
对于未来的人工智能世界，我们可以进行畅想：
1.无人自动驾驶技术成熟，无人驾驶汽车进入千家万户；
2.智慧医疗普及，随时监测并科学制定医疗方案；
3.智能机器人普及，并具备一定人类的思想；
4.等等......
这样的人工智能时代，可能是很多人所期待的，不过就目前的技术来说仍需要漫长的道路，真正的人工智能时代离我们仍有一定距离。
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢谢邀请！
这是一个非常好的问题，在当前人工智能受到广泛关注的情况下，不论是科技行业的从业者，还是传统行业的从业者，都应该理性地看待人工智能技术。
当前人工智能技术整体的发展依然处在初期阶段，虽然目前已经有一些智能体走进了生产环境中，但是人工智能要想真正完成全面的落地应用，还需要一个长期的过程，这个过程不仅需要技术上的突破，同时也需要应用场景上的不断完善。
从大的发展趋势来看，人工智能时代已经开启，在大数据、云计算和物联网的支撑下，大量的智能体将逐渐开始落地应用，但是这个过程还需要做好以下三件事：
第一：人工智能应用场景的搭建。当前应用场景是制约智能体落地应用的重要因素之一，随着5G通信的落地应用，物联网将成为智能体一个重要的落地应用场景，相信在物联网建设逐渐完善的情况下，智能体的落地应用会进一步加快。当然，智能体落地应用场景的搭建还离不开行业专家的参与，尤其是落地到生产领域中。
第二：人工智能技术体系的完善。人工智能技术体系的完善需要较为长期的过程，尤其针对于复杂场景的应用，目前的技术体系还存在一定的弊端。从当前人工智能技术体系结构来看，在计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域，整体的发展速度还是相对比较快的。
第三：人才培养体系的完善。人工智能人才的培养对于人工智能领域的发展也非常关键，长期以来人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，随着当前一部分高校陆续在本科阶段开设人工智能专业，未来人工智能领域的人才培养体系将更加完善。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
回答于 2019-09-11 08:43:50
当大家都在讨论着人工智能的时候，它就已经慢慢地渗透到了我们生活的方方面面，让人们慢慢地习惯性的依赖人工智能带来的便捷、高效和体验，从而带动大量的商业价值。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能时代即将来临，人工智能是大势所趋。越来越多的人意识到人工智能潜力无限，想转行到这个行业。如果你是零基础接触人工智能，想要自学人工智能将寸步难行。如果你是拥有一定的知识基础，自学可以在一定程度上提高技术能力，但学习的过程非常煎熬且不一定有效果。
如果你是参加专业的人工智能学习，却不付诸努力，那也是白白浪费好的资源和自己的大好时光。因此在学习人工智能之前你一定要做好下列准备：
1、积极的学习态度。学习绝对不是一蹴而就的事，如果你想学好人工智能，那就要有长期作战的准备，要始终保持积极地学习劲头。
2、耐心、信心和恒心。在学习的过程中你总会遇到难题不知如何解决，这个时候一定不要灰心消极，你应该明白任何错误的出现都是为了成就更好的自己。现在所犯的小错误是为了未来不再犯错误，只有耐心对待每一个错误、相信自己可以、坚持学习，你才能成功。
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