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与大数据有关的专业，请问大数据管理与应用专业，就业前景和方向怎样？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

与大数据有关的专业，请问大数据管理与应用专业，就业前景和方向怎样？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

与大数据有关的专业，请问大数据管理与应用专业，就业前景与方向怎样？

感谢《今日头条》尚可网栏目！

大数据管理与应用专业是发展人工智能不可或缺的部分……

大数据管理与应用专业涉及诸多高科技行业~

现在是大数据时代，非常有市场前景！

一，人工智能离不开物联网，更离不开大数据管理与应用专业;

二，经济管理需要大数据管理与应用专业;

三，神策数据及大数据技术与应用软件工程也要有大数据管理与应用专业;

四，部队一些进攻武器和防御性设施和高端技术都需大数据管理与应用专业;

五，大数据分析与应用方向工程硕士FAQ更离不开大数据分析与应用专业;

六，航天航海工农商及医学教育科技及一些高端制造云计算等，凡涉及高端科技方面更离不开大数据分析与应用专业;

七，大型计算器及信息采集、建模、存储、分析到智能应用的全流程数据驱动解决方案，帮助各行业驱动业务决策等更需配备大数据分析与应用专业;

总而言之，人世间微观经济学、宏观经济学、计量经济学、管理学基础数据以及运筹学与应用统计分析包括数据库系统、数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法等都涉及到大数据分析与应用专业……

大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔~我国需大数据领域从业人员，不仅毕业之后能到一家大公司去实习，而且还好就业且还能享有较高的工资与待遇~它会成为人们青睐羡慕的职业，佳佳选择了这个专业，从我对未来的推测来看，这个专业非常有发展前途和未来希望…✍












回答于 2019-09-11 08:43:50

作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

首先，大数据管理与应用专业是一个新兴专业，是继数据科学与大数据技术（数科）专业之后，另一个与大数据技术相关的专业，但是与数科专业不同，该专业属于管理类专业，并不属于计算机大类专业，在知识体系结构的设计上，与数科也有明显的区别。

如果说数科专业专注于大数据技术体系本身的学习，那么大数据管理与应用专业则更注重大数据技术与行业场景的结合，再具体一点就是与管理场景的结合。随着大数据技术开始广泛落地应用，大数据与管理领域的结合也是一个必然的趋势，而且管理领域对于大数据人才的需求潜力也非常大，从这个角度来看，大数据管理与应用专业的就业前景还是比较广阔的。

从知识体系结构上来看，数科专业主要的知识结构集中在数学、统计学和计算机三大学科上，不同学校会根据自身的教育资源情况而有所侧重，往往会偏计算机多一些。大数据管理与应用专业则在数学、统计学和计算机三大学科之外，又重点增加了一部分管理学知识，所以也有不同的学习侧重点。

对于选择大数据管理与应用专业的同学来说，在假期可以提前学习一门编程语言，可以从Python开始学起，一方面掌握编程语言对于学习大数据技术有直接的影响，另一方面学习编程语言的过程中，也会锻炼自己的动手实践能力，这对于后续参加比赛和科研实践都有积极影响。按照历史经验来看，管理类专业的同学往往编程能力都偏弱，这也在一定程度上限制了就业。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

回答于 2019-09-11 08:43:50

首先，必须要肯定的一点是大数据专业或相关专业就业前景相当广阔。随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。

1大数据专业就业前景

随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的大数据人才。

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。

截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

2大数据专业就业方向

大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为以下职位：

一、ETL研发

ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

二、Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。

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