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股市中的各种指标如何运用?
指标,公式,股价股市中的各种指标如何运用?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
对于新股民还是老股民研究成交量的变化,与价格的变化(K线)这两个指标是最最重要的,因为任何时候在股市里面体现出来都是量变产生的质变的一个缓慢或快速的过程。仅供参考!
回答于 2019-09-11 08:43:50
大家好,我是蜗牛,一位经验丰富的韭菜精。
我是如何运用指标公式的 对指标、公式,我是按照一下几个步骤来处理的: 第一步:引入公式、指标,自己能理解的、适合自己的操作理念的,留下,其他的删除。 第二步:在理解的基础上,分析指标公式的优缺点,留下那些优点突出、优点明显、优点大于缺点的,其他的再删除。 第三步:在那些优点突出、优点明显、优点大于缺点的指标、公式,再看看其缺点能否加以克服,如果其缺点会致命的,也删除。再在此基础上,按照自己的思路加以优化、完善! 经过以上三个步骤,我相信:能留下的公式、指标已经不多!那些没有原码的、没有思路的、没有理念的、没有说明的、没有优点的、七拼八凑的、乱七八糟的、花里胡哨的公式、指标,会统统在你的视野中消失,留下的就是你要的、能适用于你的好东西!下一步,那就是你好好地用好这些指标、公式,去股市挣钱的问题了!指标、公式有千千万万个,你不能寄希望一个指标、公式就能解决你的炒股的所有问题!因为,一个指标、公式,往往只能解决股市某一类特定的问题,是有相当大的针对性的,超跌的绝对不能用于追涨!同时,在技术水平比较一般的情况下,没有指标是万万不能的,虽然指标不是万能的!但你到达超一流水平时,你可以说指标是无用的,但在你到达此目标之前,指标还是有用的!这就象一个学武之人,在没有到达最高境界之前,武术的一照一式,还是有用的,而且是你学武的正规入门之道,也是你走向武术高手的必经之路!等哪一天你到达了武林高手之列时,你才可以自豪地说:无招胜有招!才可以说:指标、公式是无用的! 希望大家早日登上这个高峰!我衷心地祝愿各位兄弟! 未来数据专题 1.什么是\"引用未来数据\"及\"引用当日未来数据\"? 所谓\"引用未来数据\"是指在编制指标公式时,目前需要满足的某些条件在当前状态下不一定能满足,只能通过将来的走势才能得以验证,而目前假设这个条件已经成立的一种编制指标公式的方法。引用的种类可以是周线,月线,多日线,半年线,年线等等,甚至有的时候在即时买卖短周期中引用5分钟、15分钟、30分钟、60分钟线等等。 \"引用当日未来数据\"是\"引用未来数据\"的一种情形,在实际编制公式中最常遇到引用当日未来数据,这种方式相对比较隐蔽。它引用和假设的\"未来数据\"就是当日收盘时的各种股市要素,如收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额、成交时间等等。 2.使用\"未来数据\"及\"当日未来数据\"在实战中有什么危害? 在实战过程中,指导操作的理论基础是已经既定的事实,通过假设将来才能成立的条件来指导目前的实际操作,显然危害是十分严重的。下面举例说明: 例如,公式制作者现在想完成一个20天获利30%的高收益选股公式,编制结果如下: 第一步:先做一个表述收盘价的技术指标CL,内容为CL:close; 第二步:编写选股公式(\"CL.CL#MONTH\"-CLOSE)/CLOSE\u003e0.4; 其含义为,本月收盘价大于当前收盘价的40%,显然其中引用了未来的月线数据。 其成功率测试图如下:(去除部份数据错误及除权缺口的影响,成功率可能更高) 未来数据与测试骗局-也谈“未来数据”问题 指标公式的“未来数据”问题,是近期证劵技术网站上颇受关注的热点。
这里,我也尝试讲述几点浅见,供诸位参考。
其一,时间不变性:所谓“公式含未来数据”的表述十分不确,极易引起歧义,应是公式给出的结果可能在未来因未来数据的变化而变化,即不满足时间不变性,在当前则不含有此时并不存在的未来数据的任何影响。
其二,趋势提示:采用ZIG类函数作分析可以给出“转折”提示,引用长周期数据条件则可能给出周期末结果的提示,就都是趋势提示这一点言,不满足时间不变性的公式与满足时间不变性的公式是一样的,前者并不比后者“多”作了或“少”作了些什么。时间不变性,保证公式当前发出的信号在未来始终如一-其意义可能更多地是理论上的,但并不能保证信号提示的趋势能够不受各种因素的影响而持续并最终实现-虽然这才是真正重要的。显然,最终结果“受未来数据影响”与“受各种因素影响”,其间并无完全的实质区别。这里需要注意的是,既然不满足时间不变性的公式有一个明确的影响因素,在分析上就应该也有可能将其有意识地考虑在内,比如分析出的成功率应再乘上相关因素未来变动的几率而明确地打出折扣。
其三,测试骗局:欠缺时间不变性的公式在作“历史数据”分析例如选股成功率测试时,如若处理不当,则会产生“引用未来数据”的骗局,相当于用在历史数据中已知的过去未来时的结果作过去时的决策条件,从而产生只在测试中存在而根本不可能在现实中出现的虚假成功事例。
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