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java学习零基础，几个月能掌握？
基础,项目,技术java学习零基础，几个月能掌握？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
除此之外，如果你想要更好地理解Java网络编程，你还需要去了解Tomcat的实现原理。同时，Netty也是值得你去学习的一部分内容，最好有机会去用一用这一网络编程框架，学有余力的同学还可以考虑看看它的源码（笔者没有看）。
推荐资源：我的技术博客，《Java网络编程》，《你不可错过的Java学习资源》
05 Java8
Java的版本一直在更新，但目前在用的主要还是Java8和Java7，等再过几年可能这部分的内容就过时了。但是目前看来，对Java8的学习和了解还是很重要的，毕竟面试也喜欢考。
对这部分内容学习的最好方式就是：看文章+代码实践
推荐资源：《Java8实战》
06 总结
今天的内容貌似有点多，大家会不会感觉有点吃不消呢。没关系，因为这部分内容确实需要花很多时间去学习。对于一个在校的Java学习者来说，可能没有机会接触到多么高大上的项目，所以对内功的修炼显得格外重要。
看书，写demo，读源码，看似简单的事情实际上需要花费大量时间和精力，这个过程是需要你静下心来，慢慢沉淀的，在学习的过程中你也可以和笔者一样，写一些总结和博客，以便更好地回顾自己的学习历程。
总结以下今天所讲的内容吧：
1 计算机基础课程：数据结构，网络和操作系统 2 JVM基本原理 3 设计模式，JDK源码，Spring源码 4 Java并发技术，JUC源码 5 Java网络编程 6 Java8
如果你对上述内容仍有疑问或者有一些建议，也可以和我交流。 关注公众号后在后台回复“少侠”可以获得我的联系方式。欢迎来撩。
Java工程师学习指南
完结篇
先声明一点，文章里面不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。
因为笔者还只是一名在校生，所以写的内容主要还是针对Java初学者或者接触Java后端不久的朋友，不适用于已经工作多年的Java大佬们。所以本文中的方法不一定适合所有人，如有错误还请谅解。
本期的内容是系列文章的最后一部分内容了。这个系列可能还有很多东西没有说清楚，也有很多内容被忽略了。但是这些内容也确实是笔者结合自己经验总结而成的，希望能对大家有用 ~ 当然如果有什么建议也可以随时和笔者交流。
上期回顾
上期我们重点介绍了Java工程师进阶所需要掌握的一些技术内容。特别对于即将参加校招的同学来说，最重要的也是这部分内容，你需要了解JVM虚拟机原理，Java并发原理，并且熟悉JDK的部分源码，了解这些API的底层实现。
之所以把这部分放在Java Web项目之后来讲，是因为我觉得，一开始做项目的时候你不可能已经掌握好上述内容了，所以你完全可以带着问题去做项目，再花时间去学习底层原理，这样你可以很好地结合你之前实践过的代码去理解那些底层技术了。
本期主题
本期主要介绍的是Java后端技术比较“高端”的一些内容，也就是我们经常聊的分布式，架构，缓存，消息队列等内容，另外我们也会介绍一些大后端相关的技术，比如云计算（OpenStack和docker），大数据（hadoop生态），以及一些常用的后端技术。
这些内容其实离我们并不远，只不过在平时的项目中可能用的比较少，所以作为学生党一般也只能通过一些文章或者书本去学习理论知识。那么基于这么一个情况，我们来谈谈怎么学习这部分的内容吧。
01 Web后端架构
Web后端架构
后端进阶第一步，先把Web架构相关的技术学好吧，因为之前大家都做过Java Web项目，想必对这块内容还是比较熟悉的吧。我们需要了解Web架构演化的历史，了解为什么要做服务器集群，为什么要用缓存，为什么要做拆分，做主从，以及为什么要有分布式。
推荐资源：《深入分析Java Web技术内幕》，《大型网站技术架构》
两本都是阿里大佬出的书，两位都是淘宝系的技术大牛。前一本书主要讲述的Java Web的一些技术基础，关于Web架构的内容比较少。
后一本则是李智慧大佬写的架构科普书籍，用非常简单易懂的语言写出了大型Web项目架构之美，分别着眼于高可用，高性能，高扩展等方面讲解了很多设计结构的原则和方法。这本书应该是Web架构小白最好的入门书籍了。
02 分布式理论基础
由于下面的内容或多或少都会涉及到分布式相关的知识，所以这一部分我们主要介绍一下有关分布式的基础知识。笔者对分布式的学习主要也停留在理论上，所以这里讲的也是一些理论的东西。
推荐资源：《从Paxos到zookeeper分布式一致性原理与实践》，我的技术博客专栏“分布式系统理论与实践”
这本书比较好地科普了分布式基础知识，也介绍了zookeeper的原理和使用。了解zookeeper是了解分布式技术很重要的一个环节。
1 CAP 和 BASE
谈分布式就要谈CAP，一致性，高可用，网络分区容忍性为何只能三选二，为什么网络分区容忍性必须要被考虑。CAP在实际应用中真的可靠么？
BASE出现的原因，为什么BASE更容易实现，更适合实际应用，BASE可以通过哪些技术去实现呢？
2 一致性协议和算法
一致性协议也是分布式理论的一个重点，2PC，3PC，分别指的是什么，其中分别有什么问题。3PC解决了2PC的一个问题，却仍然不完美。
Paxos和Raft两种一致性算法，显然前者比后者复杂得多，但是Raft可能更加实用。为什么我们需要一致性算法，它们又有什么用呢。
3 分布式事务和最终一致性
分布式事务是一个复杂的概念，主要指分布式系统中需要强一致场景时所用到的事务。理解和实现它都不是简单的事情。
如果我们退而求其次，不要求强一致性，而选择最终一致性，则可以用更加灵活的方案，比如事务消息。
03 常见分布式技术
推荐资源：《从Paxos到zookeeper分布式一致性原理与实践》，我的技术博客专栏“分布式系统理论与实践”，《深入理解Spring Cloud与微服务构建》，《分布式服务框架原理与实践》。
1 zookeeper
上文说到zookeeper是分布式技术很重要的一块内容，这是因为zookeeper用于管理和协调分布式组件，虽然它出自hadoop生态，却用于很多应用当中，基本上有分布式的地方就有zk的存在。
简单说来，zk可以提供全局统一的节点树结构，通过节点来管理资源，同时zk自身是使用集群方式部署的，所以保证自己是高可用的。根据这一特点，它可以作为服务注册中心，还可以实现分布式锁等功能。
2 分布式服务
分布式服务是一个挺有意思的东西，也很常用，简单来说，就是把服务组件部署在不同节点上，通过rpc的方式访问，为了实现这一功能，我们需要考虑通信协议，序列化方式，进一步来说，我们还要了解如何做服务注册和发现，以及如何做限流，做服务熔断和降级，等等等等。
常见的分布式服务框架有dubbo，以及Spring Cloud这类产品，学会使用他们，然后了解它们的底层实现原理，相信会是一个很有趣的过程。
3 负载均衡
关于负载均衡，说起来其实很简单，就是把一组请求分成多组，按照某种规则分发到多台服务器上。
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