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理科就业前景好的有哪些专业？

专业,数据,科学理科就业前景好的有哪些专业？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

主干课程：

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、经济学原理、管理学、统计学、金融学、Python程序设计、数据结构、数据资源管理、数据可视化、数据挖掘、多元统计分析与R建模、网络与信息安全、数据库与数据仓库、管理信息系统、文本分析与文本挖掘、数据质量管理、金融数据分析、计量经济学等。

就业去向：

本专业就业前景美好，数据产业相关的职位从初级的商业数据分析师，到高级的数据科学家，甚至公司的高管“首席数据官”或者“首席信息官”都是未来的就业方向。学生毕业后可在各级各类组织机构，如电商企业、政府管理部门、金融机构等，从事大数据管理、数据分析、信息资源管理和管理决策等工作，亦可在相关院校和研究部门从事教学、科研等工作。

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数字经济

数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，急需大量既熟练掌握经典经济学理论知识，又懂互联网、大数据相关知识的专业人才。

数字经济主要研究数字经济的运行规律，测度数字经济的规模，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。例如：数字化识别货架上的商品缺货率等进行运营分析，对企事业单位的数字化转型进行规划和实施等。

核心课程：

《计量经济学》、《统计学》、《区块链原理及应用》、《数据库原理及应用》、《数字经济概论》、《宏观经济学》、《微观经济学》、《互联网+运营管理》、《Python大数据分析》、《管理学》。

就业方向：

毕业生可就业于数字经济相关的国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位及数字产业部门，从事数据分析、产业数字化建设等。例如可以从事有关区块链、人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和运营管理等工作，能够将所学知识灵活运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域，达到理论和实际相结合。

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数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力。

核心课程：

数据科学与大数据技术专业一般开设数学基础（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与软件工程概论）等课程，在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习（数据结构、云计算与大数据平台、数据库新系统等)等专业课程。

就业前景：

我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等政策文件，鼓励大数据产业发展，推动大数据行业的高质量成长，激发大数据市场活力。

据预测，到2025年我国大数据产业规模将达1.9万亿。人社部《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

就业方向有科学研究、互联网领域数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。

人才培育是大学的重中之重，本科教育在人才培养的过程中占据基础性地位。随着新时代大数据、互联网、人工智能等新技术新知识的奔腾而至，如何培育出更符合当下社会发展需求的本科人才，如何科学设立符合学校定位和学科建设的本科专业，是每一所国内高校都亟需思考的问题。

期待这些敢于冲在时代前面，立足国家战略和社会需求，布局发展新专业的高校，合理利用学科优势，在专业建设上做出优秀成果，培养更多一流人才！

回答于 2019-09-11 08:43:50

理科热门专业目前集中在以下几个方面：

1、计算机类专业

2、电子信息类专业

这两大类专业之所以热门，主要得益于当然IT行业的蓬勃发展，尤其是5G技术、人工智能的发展，再加上国家对新型基础设施建设的重点支持，相信在接下来一段时间内，社会对相关专业的人才需求会持续增加。

3、数据科学与大数据技术

同样作为新基建体系中的大数据中心，未来各行各业都离不开数据分析，系统掌握数学和统计基本理论和方法、熟悉计算机技术，能够熟练运用计算机和统计软件进行数据收集分析、数据挖掘的应用型人才在人才市场里都是香饽饽。

4、新能源、电气、能源动力类专业

事关国计民生，能源的开发和利用在发展创新的道路上一定不能滞后。

5、航空航天类专业

6、建筑、土木类专业

7、数学、物理、海洋、大气等基础学科

从国家大力推进基础学科拔尖人才培养计划就能够看出，研究型人才一直都是稀缺的优质人才资源。

其它如医学、自动化、机械、交通运输、化工等专业虽然算是传统专业，但同样是社会发展不可或缺的人才。

回答于 2019-09-11 08:43:50

这不好回答。

社会发展太快，现在的热门，过两年可能就成了鸡肋；这两年的小众，过两年可能就成了宠儿。

往回看，前些年有些热门专业快速饱和，比如法学专业；有些热门专业根本就是虚幻，比如早些年的生物，莫名其妙的就“热”了好几年，说什么“二十一世纪是生物的世纪”，其实在看得见的距离内，根本就是人云亦云的集体癔症，早些年进了这热门专业的高分考生，毕业后发现这专业成了蝉联就业红牌榜的钉子户。

如果不考虑爱好，选专业既要看将来就业、发展、收入，也要看该专业的生命力，选一个机器不能替代，发展不容易淘汰，收入高又能用一辈子的专业。

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