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大家发布的文章的推荐量和阅读量比例大概是多少？

文章,头条,比例大家发布的文章的推荐量和阅读量比例大概是多少？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 我发布的文章最好的推荐量是几千，阅读量不到十分之一，是什么原因导致的啊？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

新媒体写作，很关键的一个点就是推荐量和阅读量的比例。一般来说，分为三个区间。当然，这是我们自己摸索出来的经验哈，仅从你参考。

01

比例在20%以上

恭喜你，绝对的爆款文章潜力股，能达到这个比例，基本都是10w+的文章了。但是，在我写的文章里，20%以上比例的文章，也就只有几篇而已，真的太难了。

一方面， 你要抓住热点，保证大流量池；另一方面，你还要写的很干货，很有宣传度。普通写作者，的确很难达到这个水平。

02

比例在10-20%

这是常见的文章推荐和阅读比。在我写的文章里，大多数都在这个区间。同时，我也看过很多小伙伴的文章数据，大多数也都是这个比例。一般来说，在这个比例区间内，你的文章阅读量应该在1万上下了。

好一点的，可能到5万，甚至10万，差一点的，有个几千阅读量应该差不多。

03

比例在5-10%

这个区间的文章是一个比较惨的存在。明明推荐很高，但阅读量却很低。也就是说，你踩中了很多关键词，机器也给你推荐了。

但很不幸，要么是标题不吸引人，要么是配图不怎么样，或者，用户就是不爱看，最终，阅读量也就止步在“千”这个量级，甚至也就几百阅读。

04

比例在5%以下

这篇文章，建议你可以做一次修改。从标题、配图，到文章内容和逻辑，都可以重新修改，或许还能有更高的推荐和阅读量。否则，单就这个比例，你的文章阅读量可能不会超过1000，甚至几十个阅读量也是可能的。

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回答于 2019-09-11 08:43:50

谢邀：

文学作品在头条上的推荐量，我没有了解过，不知道，也不关心！

作品优质自然推荐，如果........

回答于 2019-09-11 08:43:50

经常会有做自媒体的小伙提出这样的问题，“头条文章推荐量多，是不是阅读量就一定高呢？”，又或是“为什么我们文章的质量很高，推荐量和阅读量却是个位数呢”。很多自媒体人认为只要文章质量好，推荐量就会多，阅读量也一定高，是这样吗？今天我们就从什么是推荐量、阅读量，头条的推荐机制和推荐量高低对阅读量产生的影响这三个方面给大家简单分析一下两者之间的关系。

首先，先来了解一下什么是推荐量和阅读量。

一、推荐量和阅读量

1. 推荐量

推荐量指的是头条号所发布的内容被推荐到今日头条用户信息流中的次数。通俗的解释就是说：头条官方会对我们的文章进行审核、分类，然后推送给对这方面内容感兴趣的用户，有多少人看到了我们文章的题目，推荐量就是多少。比如推荐量是5000，就说明文章被推送给了5000人的今日头条首页。

2. 阅读量

阅读量指的是用户点击进入内容详情页进行浏览的次数。说白了就是实际点进我们文章阅读的人数，这其中又分为应用内阅读和应用外阅读两种，应用内阅读很好理解，就是在今日头条客户端上阅读我们文章的，而应用外阅读就是用户将文章分享到朋友圈、微信好友/群组、QQ等其他平台软件所产生的阅读。

那么，要了解两者推荐量和阅读量之间的关系，我们首先要了解头条的推荐机制是怎样的。

二、头条推荐机制

1. 原创性

现如今，平台上充斥着大量的重复内容，一些好的文章被多次使用，这给创作者和用户都带来很大的影响，所以现在头条号是非常注重文章原创性的。如果我们的文章内容重复率比较高的话，平台是不会给我们多少推荐量的，反之只有当我们写出与众不同文章后，才有可能得到很高的推荐量。

2. 垂直度

除了要保持文章的原创性外，我们还要在自己擅长的领域发表文章，不能心血来潮想到什么就写什么，如果我们是美食领域的账号，文章就要符合我们账号的定位，发布的都是一些关于美食的内容。所谓术业有专攻，试想一下，一个账号定位在娱乐领域的作者写了一篇关于计算机网络技术的文章是很难让人信服的，发布擅长领域之外的内容，账号的垂直度评分将会降低，头条方面也无法给这样的文章贴上标签进行推荐。

3. 文章标题

这里我们需要注意，我们可以取一些有吸引力的标题，比如采用提问的方式，抛出一些当前的热点问题，从而跟读者产生互动感，这里要注意，我们题目的观点要新颖，人家已经说过的，我们再说的话，推荐也不会高的。而且切忌不要做标题党，题目和文章内容要相符合，有时候我们为了提高推荐量会取一些很夸张的题目，比如，“100%的人会这样做”，或是使用类似于“震惊”“惊呆了”这种很浮夸的词汇，这样的题目很有可能会导致账号被封禁。

4. 标签

在我们的文章通过审核发布在头条平台后，推荐的重要依据就是标签，平台会在我们的文章中提取关键词作为标签，比如我们的文章中出现了，詹姆斯、科比、得分等词汇，系统会将这些关键词跟分类词库的关键词进行对比，如果占据比例大就会打上该分类的标签，在推荐的时候就会优先推荐给对该分类感兴趣的那部分用户。

那么，推荐量的高低会对阅读量产生怎样的影响呢？

三、推荐量对阅读量的影响

这里我们要知道有一个很重要的数据，那就是转化率，转化率=阅读量/推荐量。我们的文章在通过审核后，正常情况下系统会自动进行分类，并试探性的推荐给一小部分目标用户，然后根据用户的反馈来调整接下来的推荐量。

由此，在首次推荐后，如果点击率低的话，系统会减少第二次的推荐量，反之如果点击率高，就会增加推荐量。比如，我们的文章在通过审核后，第一次推荐给了2000名用户，如果点击率高的话，系统会再次推荐给更多的用户。直到过了时效期，推荐量才会逐渐衰减。而且这一篇文章的转化率也会对我们将来的文章推荐量造成影响，如果从一开始我们的文章就没有吸引用户点击，转化率一直很低的话，那么后续也不会有更多的推荐量给我们。而推荐量的多少是影响阅读量的重要因素，能把文章推荐给更多的用户，也就意味着会有更多的阅读量。

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