您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
想学习大数据，哪个机构不错啊？
数据,培训机构,技术想学习大数据，哪个机构不错啊？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
想学习大数据，哪个机构不错啊？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
谈到学大数据，国内不错的机构建议去达内，它是一家上市公司，可以算得上是培训机构的龙头了。而且，达内全国都有它的分校，上课都比较方便。
另外，还有部分机构还可以的，比如：北大青岛，软通教育，传智等等，主要看个人选择。
回答于 2019-09-11 08:43:50
你好，很开心收到邀请来回答你的问题。大数据行业目前属于朝阳行业，高薪资高福利也吸引了越来越多人想要投入到大数据行业中，那么市面上大数据培训机构那么多，很多人开始迷茫了，不知道如何挑选适合自己的大数据培训机构。
只要你有过硬的技术，你的未来不用愁，高薪不是梦。现在你没有技术没有关系，只要你有一颗爱学习的心，课工场北美大数据助你一臂之力。
为什么选择课工场?
课工场是北京课工场教育科技有限公司旗下的大学生教育品牌，成立于2015年。
紧跟技术发展潮流，课工场针对企业最新的岗位技术需求，邀请北京大学教授、北美大数据专家、行业一线专家参与技术方向把控、课程研发及教学实施，研发出可以让大学生快速、高效掌握的教学课程体系;通过智慧教材、人工智能学习平台及领先的教育理念，为学员提供更好的学习体验以达成更好的学习效果，还为学员提供了全国的就业服务体系，配备了完善的就业保障，此外，为积极响应国家关于产教融合的政策，课工场加入“协同育人”项目并与全国高校在新功课建设、师资培训、专业共建及实践基地等方面进行深入合作。
截止2018年，课工场筛选北大青鸟体系内致力于大学生市场的实力雄厚的校区，在全国30余座城市建设课工场校区68所，合作院校达318所，线下学员超10万人，线上学员超过150万人。
为什么要选择学习北美大数据?
课工场北美专家+教学专家，双师教学，强强联合。对于学员来说，进入一个新领域，少走弯路，节省时间成本，获得真正企业实践技术和经验，高起点入行，找对高人是关键。某些培训机构的讲师要么是教学经验丰富但欠缺企业实战经验，学员学不到企业真正应用技术。要么是不会讲课的企业实战专家，纵有一身经验，学员听不懂。
北美大数据聘请一直在大数据开发领域深耕的北美大数据技术专家团队，该团队不但实战经验丰富，能够提供企业实际应用的绝对干货，而且常年坚持分享技术，教学经验丰富。
希望我的回答可以帮到你，欢迎留言评论或私信交流。
回答于 2019-09-11 08:43:50
一、基础知识学习：
1、如果您此前对于数据库等方面的知识没有涉及，在学习大数据之前，建议先掌握基本的数据库知识，例如目前流行的关系型数据库管理系统MySQL， 非关系型数据库MongoDB，开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识；
2、Java 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。由于Java目前有不同的方向，如果是关于大数据方面可以着重学习标准版JavaSE；
3、能够熟练掌握Linux系统，由于大数据相关的软件都是在Linux上运行，因此能够熟练使用Linux系统对大数据相关软件的操作相当重要，也能够对后面学习理解hadoop、HBase等大数据的软件的运行原理；
大数据如何学习
二、Scala基础：
Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台（Java 虚拟机），并兼容现有的Java 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成；
三、Hadoop技术模块；
Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。它拥有高容错率的特点，设计是用来部署在低廉硬件上；这个平台目前已经成为了大数据的代名词，通过对Hadoop的学习就能够明白并使用大数据；
大数据如何学习
四、Spark技术模块；
Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性，比如分布式文件系统，而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要；
五、大数据项目实战；
在经过以上的学习之后，需要进行大数据项目的实践，通过进行建模、分析和运算最终将学到的知识用于实践当中；
大数据如何学习
以上就是关于大数据如何学习的解答，希望可
回答于 2019-09-11 08:43:50
机构的选择，主要从几个方向开考察，就业率，师资团队，课程设置，实训项目，招生门槛，班型选择，现场试听。
回答于 2019-09-11 08:43:50
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |