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学人工智能前途如何？
人工智能,中国,领域学人工智能前途如何？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能的发展迎来了转折点:如今国家开始大力发展人工智能行业,人工智能行业在的海量的数据,更高的计算能力、深度学习模型的建立等因素的推动下,使得人工智能算法领域有了重大突破。人工智能未来发展的前景是,将分析深度学习应用于可用数据,改善决策的过程,产生更高度的智能,从而获得更便捷的服务。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能前景非常好，待遇最低三万以上，一线城市。怎么学好人工智能呢？我就来分享下我的学习方法，我首先声明我的学历是大专，我学习方法是参加培训班学习。找到一个好的培训班是非常重要的，参加培训班学习不一定学得会，因为老师讲的内容都是非常难，怎么办呢？我到图书馆借人工智能相关的书来看，我两本书对我帮助非常大，日本作者写的，我看完这两本书后彻底搞懂人工智能底层原理了，在结合培训班老师的讲的实操代码就完全掌握了人工智能技术。技术我学历低，但不影响我拿高薪。刚入行三万一个月，做了3年后跳槽，目前一个月五万块钱。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能的发展前景，目前来看是很好的，不管是学术界还是工业界，需求都很旺盛。而且，大家对它的看法，也逐渐从质疑其理论的可解释性逐渐转变成为实用为主，慢慢探索(直白点就是强行解释)。另外，从应用来看，也慢慢多起来，多媒体处理、自然语言处理等方面，人工智能算法的发展潜力巨大，市场需求也很强烈，所以前景一片光明。
怎样学习人工智能？理论+实践。数学基础肯定要的，本科的那一套数学基础，加上矩阵理论，应该差不多。最好要有Python或者Java基础，然后深度学习。另外，实践很重要。要是没有Python基础的话，可以看看北京尚学堂高淇老师的《Python400集》入个门，讲的比较详细，深入学习的话可以了解一下百战程序员的线上Python+人工智能课程。目前这个领域没有成熟的理论基础，很多都是面对实际问题而想到的解决办法。所以一定要实践，要学习现在流行的框架，比如tensorflow pytorch等。有条件的，可以参照论文，试着训练一些模型。最不济，也要把别人的模型跑一跑。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能前景，目前来看是很好的，不管是学术界还是工业界，需求都很旺盛。而且，大家对它的看法，也逐渐从质疑其理论的可解释性逐渐转变成为实用为主，慢慢探索(直白点就是强行解释)。另外，从应用来看，也慢慢多起来，多媒体处理、自然语言处理等方面，人工智能算法的发展潜力巨大，市场需求也很强烈，所以前景一片光明。
怎样学习人工智能？理论+实践。数学基础肯定要的，本科的那一套数学基础，加上矩阵理论，应该差不多。然后就是大牛的深度学习书籍，网上搜一搜就有了，我就不列举了。另外，实践很重要。目前这个领域没有成熟的理论基础，很多都是面对实际问题而想到的解决办法。所以一定要实践，要学习现在流行的框架，比如tensorflow pytorch等。有条件的，可以参照论文，试着训练一些模型。最不济，也要把别人的模型跑一跑。
回答于 2019-09-11 08:43:50
总的来说，人工智能的未来仍是步步趋好，特别是如今5G已经到来，人工智能技术连接效率也将进一步提升。未来人工智能赋能行业，“人工智能+”的影响范围将越来越广，例如“人工智能+教育、人工智能+企业服务、人工智能+可穿戴设备”等等，行业还大有可为，未来市场规模不止千亿，万亿也是逐步实现的事情，早入场早收获!
1、务实基础，学习高数和Python编程语言。
因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。
先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。
再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。
2、阶段晋升，开始学习机器学习算法+实践演练。
掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握的好，后面当然轻松很多，步入深度学习
3、不断挑战，接触深度学习。
深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。
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