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AI人工智能能够解决垃圾分类的问题吗?
垃圾,人工智能,智能AI人工智能能够解决垃圾分类的问题吗?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
BPNN
BP神经网络是最基础的神经网络,其输出结果采用前向传播,误差采用反向(Back Propagation)传播方式进行,BP神经网络是有监督学习。
BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR,XOR)和一些其他问题。从结构上讲,BP网络具有输入层、隐藏层和输出层;从本质上讲,BP算法就是以网络误差平方为目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。
CNN
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称为“平移不变人工神经网络(Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN)”。
迁移学习
Ability of a system to recognize and apply knowledge and skills learned in previous domains/tasks to novel domains/tasks.
目标是将某个领域或任务上学习到的知识或模式应用到不同但相关的领域或问题中。
主要思想是从相关领域中迁移标注数据或者知识结构、完成或改进目标领域或任务的学习效果。
迁移学习是运用已存有的知识对不同但相关领域问题进行求解的新的一种机器学习方法。它放宽了传统机器学习中的两个基本假设,目的是迁移已有的知识来解决目标领域中仅有少量有标签样本数据甚至没有的学习问题。迁移学习广泛存在于人类的活动中,两个不同的领域共享的因素越多,迁移学习就越容易,否则就越困难,甚至出现“负迁移”,产生副作用。比如:一个人要是学会了自行车,那他就很容易学会开摩托车;一个人要是熟悉五子棋,也可以轻松地将知识迁移到学习围棋中。
3. 延伸讨论
不论采用以上哪种机器学习算法,都是可以实现垃圾分类的,只是精度上的差异,哪种效果好。
那么后续也许会出现垃圾分类的家用机器人,将垃圾往设备里面一丢,自动的给你分类到不同的垃圾箱里面去,人彻底解放出来。
大家记得关注我哦,给你好看的AI知识和IoT知识,同时欢迎大家在评论中发表不同意见进行探讨。
回答于 2019-09-11 08:43:50
一定是可以的,视觉识别然后分拣,成本不是问题,任何事情都是先做成,再降成本,有一个过程是肯定的,但是这一定是未来方向
回答于 2019-09-11 08:43:50
嘿嘿,谈谈我的看法。
两个角度来说。
第一个,有人工智能一定促进垃圾分类。为啥呢?人工智能是借助各种物联网及相关学习工具,实现对问题的分析、解决的工作。通过人工智能在垃圾的分类精细化和识别、垃圾处理行为监控等方面有替代人工,提高效率的效果。但是,人工智能从目前来说本身还是一个发展过程,成本高,精度有待提高,对于垃圾分类的性价比来说无疑是很大的,这个从长远看是有意义的,毕竟环保关系到子孙后代。但是对于当下来说没啥实际操作的意义。可以在某些环节,比如分类的细分知识教育和分享,分类的方法处理等方面进行使用。
第二个,人工智能再厉害也没法替代人类。随着人类科技的发展,各种垃圾以及对垃圾的处理方法变得多元化,而人工智能需要一个学习的过程,在这个过程,人的学习和执行要远胜人工智能。所以人工智能是无法替代人的,源头不控制,后面的控制成本是叠加的几何级的扩展,这个在当下时代来说几乎是痴人说梦。
最后,谈下我对垃圾分类的看法。上海的垃圾分类网上传的是很热闹的,其实细想起来初衷无疑是好的,但是相关配套和后续的实施实在是无法恭维。真的不知道这些决策层是否真的有时间搞这么细的垃圾分类,国外的先进的垃圾分类好像都没有上海这么复杂,这种超前的大跃进真的能长期而有效的执行,后面的垃圾具体处理是否能跟上这个前端的操作分类的带来的影响吗,肯定打个问号。有的时候,领导的决策还是不要太盲目,要因势利导,循序渐进,因为这个所谓的改进的不是靠革命这种剧烈方式能解决的。
回答于 2019-09-11 08:43:50
识别垃圾分类主要依靠计算机视觉,只要有足够多的样本数据,在技术上是可以实现的。
识别垃圾分类可以依靠人工智能,但是要做好垃圾分类还得依靠人的自觉和自律。@尚可网
回答于 2019-09-11 08:43:50
完全可以。西班牙的城市生活垃圾在人工智能分类和资源化处理走在了全球前例。城市生活垃圾处理典范----西班牙,它们对城市生活垃圾处理研究了近百年,西班牙的生活垃圾不分类或简单分类,和我们现在相似,很人性化、现代化和环保,他们研究和生产的全封闭式人工智能分类和资源化处理设备,走在了欧洲和全球前列。它能自动分拣14种以上物品(全球最多种类),直接或稍加工回收利用;能将近一半的餐厨和有机物,经加工和堆肥处理,制成有机肥,最后剩下3%左右危废垃圾被做大型水泥构件填充物或特殊处理后深埋。这种设备已被美国、欧洲等国引进,有200多个成功案例。这种人性化、智能化、不焚烧、全资源化处理生活垃圾的模式,引领了全新的城市生活垃圾处理发展方向,据说日本也引进了一套做研究。我们在学习日本模式的同时,要从国情出发,也应学习欧洲的先进模式。可以选择发达地区或海南等地引进试验,然后在全国推广普及。因为焚烧发电是过度,全资源化处理是真正的循环利用,才是城市生活垃圾处理的发展方向。
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