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未来十年，中国制造业的前景将会是怎么样的？
制造业,智能,数据未来十年，中国制造业的前景将会是怎么样的？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
构建相关数据信息模型，突破生产过程数据集成和跨平台、跨领域业务互联，跨企业信息交互和协同优化以及智能制造系统规划设计、仿真优化4类系统集成技术。开展场景、车间、工厂、供应链等多层级智能化设计、网络协同制造、大规模个性化定制、共享制造、智能运维服务等新模式。
加强自主供给，大力发展智能制造装备，引导软件、装备、用户展开生产制造、经营管理、控制执行等工业软件。
Hightopo 着力打造数据可视化解决方案，面向典型场景和细分行业为中小企业提供轻量化、易维护、低成本解决方案。Hightopo 强大的可视化引擎技术打造集智能化、绿色化的数字型智能制造业可视化管理模式。为想要数字化转型的企业，如智能车间、智能装配工厂、工程机械设备厂、汽车制造业、物流仓管管理等行业提供转型新思路。
通过将产线生产过程透明化，实现生产有序可控。孪生建模分析+数据可视化方案，实现了数字工厂的全要素联结，用数据驱动智能生产，大幅度提升数据利用效率。依托于上述数字底座的通用化，同样的技术方案也可以应用到更多正在进行工业数字化转型的行业、企业当中。
通过对接数据接口实现三维场景里重点设备业务数据可视化，在页面中展示重点关注设备状态，利用不同颜色的设备数值、图标代表不同的设备状态。向轻型制造业加强渗透，数字孪生基于实体数字建模、物联网、大数据、 人工智能等技术，通过构建物理空间与数字空间之间的闭环数据交换通道，实现数字空 间和工业设备的虚实客观映射，在数字空间 对物理设备的实时状态进行呈现，未来数字孪生将向轻型制造业加强渗透。
智能制造的核心是在海量工业数据的基础上，通过对数据的深度集成和分析，运用 Hightopo 数据可视化实现智能化的决策，并通过柔性生产、动态调控、网联协同等新型制造模式，提高资源配置效率。
回答于 2019-09-11 08:43:50
走向智能化
装备制造业为国民经济和国防建设提供技术保障，是制造业的核心组成部分，是国民经济发展特别是工业发展的基础。建立起强大的装备制造业，是提高中国综合国力，实现工业化的根本保证。经过多年发展，我国装备制造业已经形成门类齐全、规模较大、具有一定技术水平的产业体系，成为国民经济的重要支柱产业。
我国已经成为装备制造业大国，但产业大而不强、自主创新能力薄弱、基础制造水平落后、重复建设和产能过剩等问题依然突出。智能制造系统最终要从以人为主要决策核心的人机和谐系统向以机器为主体的自主运行转变。
容商天下是助力传统企业转型的专家，我国制造企业在智能化转型升级过程中存在不少典型问题。比如：企业普遍存在自动化基础差的难题，这就决定我们转型过程中无法直接实现企业的智能化。对于这一问题，我们通过为其提供机器人、柔性生产线等智能装备先实现企业的自动化，然后再根据实际情况，制定相应的智能化改造方案。
同时，还有很多制造企业对智能工厂改造的理解不充分，也缺少系统的实施规划，从而导致对转型升级缺乏信息；或者，是有很强的智能化改造意向，却苦于无从下手。对于这样的企业，我们为其提供相应的工业云软件与经验丰富的团队，通过前期双方深入沟通，帮助企业找到自身短板，根据企业特点为其制定符合自身发展的解决方案。
回答于 2019-09-11 08:43:50
未来将是智能制造，
智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行进行分析、推理、判断、构思和决策等。
从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存储、完善、共享、集成和发展人类智能。
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
当前，中国经济正处于由高速增长向高质量发展转型的过程中，与此同时，伴随着产业升级，我国制造业也将逐步由“中国制造”转向“中国智造”。毋庸置疑，“智能制造”将成为未来制造业发展的必然趋势。
这也意味着，智能制造已经成为制造业发展的“战略制高点”，而抢占这一制高点，对于推动我国制造业供给侧改革，培育经济增长新动能，打造我国制造业的竞争新优势，实现制造强国的目标，具有重大战略意义。
目前我国智能制造业的发展现状：
经过几十年来的工业化及经济的快速发展，目前我国已具备发展智能制造的基础和条件。体现在两个方面：一方面，取得了一大批相关的基础研究成果，掌握了长期制约产业发展的办法智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。
以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系逐步形成。
另一方面，我国制造业数字化具备一定的基础。目前规模以上工业企业在研发设计方面应用数字化工具普及率已达54%，生产线上数控装备比重已达30%。
尽管我国的智能制造业取得了以上成绩，但与发达国家相比，仍存在着较大差距，突出表现在以下几个方面：
一、智能制造基础理论和技术体系建设落后
当前，在智能制造领域，我国主要侧重于智能制造技术的追踪和技术引进，而基础研究相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。
二、智能制造的数字化基础较为薄弱
我国制造业发展整体上还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果以德国工业4.0作为参照系，比较一致的看法是，我国目前总体上还处于2.0时代，部分企业正在向3.0时代迈进。
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