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未来人工智能能否取代工人？

人工智能,工人,工作未来人工智能能否取代工人？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

注意，这里不包括餐厅服务员、卖场售货员等等服务属性较高的底层群体。

人工智能的定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。




人工智能目前应用的领域，与“工人”的相关性

人工智能目前应用在机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

而人工智能的应用领域里，和工人相关的主要就是机器人学，因为机器人学所研究的机器人，可以部分程度地进行体力劳动。其他应用领域则和体力劳动无太多相关性，主要是理论、方法、技术层面，也就是和“智慧”、“脑力”相关的。




机器人学定义看上去非常简单，就是研究机器人的控制与被处理物体之间的相互关系的。通俗点说，就是怎样让机器人来完成人类想要达到的目的。

机器人对工人的影响

先看看机器人的定义


机器人又包括哪些类型呢


中国的机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人、机器人化机器等。

那么目前，工业机器人和特种机器人能做到什么呢？


工业机器人，目前已经开始在逐步取代工人的工作了，因为体力劳动型工作大多数是机械化、重复性高的工作。比如工厂流水线作业的操作工、搬运工等等。它们比人类的效率更高，出错率更低。

特种机器人，主要用于非制造业，而非制造业的工人群体数量，会比工业领域少很多。机械化、重复度高的工作不多。




体力劳动型工人无疑将是最危险的一批工人，因为体力劳动型工人工作相对机械化、重复性高，没有太多技术含量。机器人取代也只是时间问题，这个要看机器人的发展成熟度和应用场景等多方面因素了。

那么还有一种工人，技术劳动型工人，比如：装修工、电焊工等，他们受到人工智能的威胁就小得多。由于机器人大部分是按照预先编排的程序进行工作，那么也就无法做到像人一样的机动性、灵活性。而技术劳动需要劳动者具有一定的技术，并且需要发挥人的机动性、灵活性的。

似乎可以得出一个比较粗浅的结论，人工智能取代工人，主要是工业机器人取代体力劳动型工人。对于技术劳动型的工人，人工智能无法替代。

那么其实，除了“工人”，一些初级白领，比如会计、翻译等相对机械性、重复性高的工作，人工智能依然可以替代。人工智能替代的不是工人等某种职业，而是替代具有某些特征的工作本身。

回答于 2019-09-11 08:43:50

基本上能，有些代替不了。这个过程应该很漫长。

回答于 2019-09-11 08:43:50

1 取代重复劳动力是必然的，这个是历史趋势，无法逆转；

2 目前人工智能（现在主要是算法）还处于初级阶段，人的思维逻辑自己还没搞明白，也就造不出这样的机器，还是以辅助为主；

3 人要学习更高端的知识，不然会被机器淘汰；

4 如果全面取代人类，劳动生产力是一个质的飞跃，经济结构发生极大变化，届时如何，还未可知。

回答于 2019-09-11 08:43:50

感谢邀请。

就这个问题而言，探讨人工智能能否取代工人，我们需要明白工人的工作特点、环境等相关信息，来探讨那些工人会被取代。而对于哪些工人会被取代，我考虑的出发点在人工智能的强项和弱项俩个方面，他的强项如果能够超过人类，那么，有这样工作内容的工人就会被逐渐取代，哪如果是他的弱项，而在很长时间内无法超越人类，这类工作内容的工人相对会更难被取代，下面我们详细探讨。

环境固定、机械化、比较单一的机械劳作将会被快速取代。 机器在做这样机械、单调、流水线式的工作，效率要比人类工人高的多。他不需要更多技术含量，而且速度快，不易犯错，外接受到影响较小，而人类工作者，会受到太多因素干扰，来自自己本身和外界的刺激，都会影响工人的工作，例如心情、疾病……但是机器却不同，它没有七情六欲，喜怒哀乐，只要系统提前预设好各项参数，他们就会毫无怨言不断的运行工作，这要比人工成本低很多，效率却要比人工高出好多。由此，具有这样工作特点的工人将会逐步被人工智能取代，也是最快被取代的工作。

用李开复老师的观点来说，研发人工智能机器人要比研发人工智能算法难的多。很多职业都是需要人来亲自完成的，要想取代，也就要求必须机器人自己完成，但是研发机器涉及到更广泛的学科领域，它不仅需要人工智能算法作为他的“大脑”，更需要机械学、动力学等其他支撑，来完成每一个动作，而且受到外界环境影响较大，而且，人类的细微神经组织，决定了人类可以有自己的细微感官，精巧、灵活的完成动作，然而，机器就目前的发展来看，是很难完成在多变环境下，同时还要求机器精细的工作。

因此，在机器研发方面，人工智能也需要很长的一段路要走，一点点克服困难，让机器逐渐完善来替代具有高精尖技术含量的工人。但是，这段路，不知道会走多久

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