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学习大数据开发学习步骤有哪些？

数据,基础,课程学习大数据开发学习步骤有哪些？

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

学习大数据开发学习步骤有哪些？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

先把linux和java学好，数据库，hadoop,spark也很重要。

回答于 2019-09-11 08:43:50

Basics

学习CS 基础课程

学习基础课程，如计算机体系结构、操作系统、编程语言、算法、计算机网络、离散数学、计算机组成原理、逻辑学等。




编码 “Talk is cheap, show me the code”。 学习如何高效编程，如何通过调试来解决问题，了解如何组织代码、单元测试、代码版本管理、如何通过google、stack overflow解决编码过程中遇到的问题，如果通过github 等开源站点来学习。
SQL

首先，我们要了解数据库的一些实现原理和内存的一些细节，然后我们要知道数据的高可用和数据复制这些比较重要的话题，了解一下关系型数据库的一些实践和难点。

虽然有人会认为数据库与程序员无关，是 DBA 的事儿。但我坚信，数据库才真正是程序员的事儿。因为程序是需要和数据打交道的，所以程序员或架构师不仅需要设计数据模型，还要保证整体系统的稳定性和可用性，数据是整个系统中关键中的关键。




大数据课程


这个时候你可以过度到学习大数据的专业性课程中去，主要关注以下几点：

大数据算法：聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类、神经网络数据分析工具：R语言、Matlab、SAS大数据-云计算机相关：Openstack、Docker、SaaS、PaaS、Iaas分布式计算：hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn、pig、Hive、mahout、Spark、Storm、KAFKA集合、MLLib等。


实践出真知

最后还是需要你不断去实践，在解决实际问题的过程中不断进步，不断成长。

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据基础知识：

有三个主要部分，分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。

大数据平台知识：

是大数据开发的基础，在学习期间，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主，一方面Hadoop对机器的硬件要求不高，另一方面Hadoop的使用也非常普遍，很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的。

大数据开发零基础需要学习什么内容？（1）Java、大数据基础

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